公司技术理念与战略定位 - 公司提出“具身原生”新AI范式 其核心理念是智能本质和形成机制根植于物理交互 旨在驱动具身智能范式跃迁[3] - 公司认为2026年是“具身原生”的元年 而非具身智能的元年[3] - 公司技术路径是通过底层原生技术创新降低开发门槛 通过开源开放凝聚生态力量 最终推动具身智能从炫酷演示走向普惠的规模化生产力[7] 核心产品：具身原生大模型DM0 - 公司发布全球首个从零开始训练的具身原生大模型DM0 其具备“多源数据预训练”、“多任务、跨机型预训练”与“空间推理思维链”三大核心特征[4] - DM0的2.4B参数版本在权威真机评测基准RoboChallenge上 夺得单任务与多任务双项第一 目前位列全球榜首[4] - DM0在预训练阶段系统混合了操作、导航、全身控制三类核心任务 并覆盖了8种构型迥异的机器人硬件 从而获得了强大的跨机型泛化能力[6] - DM0通过构建“空间推理思维链” 将环境感知、任务理解、运动规划与精细执行串联成闭环 使机器人能完成需要多步骤空间推理的广义动作[6] - 公司宣布DM0的2.4B版本全面开源 代码、模型及RoboChallenge全部30个任务的参数与推理代码均已开放[6] 配套开发框架与工作流 - 公司发布全球首个具身原生开发框架Dexbotic 2.0 其采用模块化架构 将视觉编码器、大语言模型、动作专家三大模块解耦 允许开发者在感知、认知、控制层面独立升级或替换组件[6] - 公司发布面向量产的具身原生工作流DFOL 其核心是通过“硬件通用 + 模型智能”的模式 破解效率与灵活性难以兼得的产业困境[6]