文章核心观点 - 中国云市场正因AI驱动发生结构性变化，市场需求向头部高度集中，导致市场份额出现“剪刀差”式分化 [18] - 阿里云市场份额在2025年第三季度从33%跃升至36%，其增长动力主要源于AI带来的结构性新增量，而非存量搬迁 [3][6][9] - AI时代云计算的竞争门槛被重塑，算力、全栈自研带来的成本优势以及开源模型生态构成了头部厂商的核心护城河，并可能决定第二梯队厂商的未来 [19][20][29][30] 市场格局与增长动力 - 2025年第三季度中国大陆云基础设施服务市场规模达134亿美元，同比增长24%，增长主要由AI驱动 [15] - 阿里云市场份额增长3个百分点至36%，而同期华为云份额从18%下滑至16%，腾讯云从10%下滑至9% [3][17] - 市场增长动力已从互联网流量红利和传统企业上云迁移，转向AI带来的结构性新增量 [5][9] - AI需求正从单点试水（如API调用）进化为系统重构，企业对算力、存储、数据库等云基础设施形成高密度、持续性消耗 [11] 阿里云的增长策略与护城河 - 大规模算力投入：公司宣布未来三年将投入3800亿元建设AI基础设施，一年的投入可能超过过去十年1300亿元的总和，使其能提供“千卡、万卡集群”的现货供应能力 [20][21] - 全栈自研的成本优势：通过“芯片（平头哥）+平台（阿里云）+模型（通义实验室）”全栈自研（通云哥），实现了对GPU等资源的极致优化，可为客户降低10%-30%的综合成本 [22] - 开源生态的入口优势：通义千问全系模型累计下载量突破10亿次，通过魔搭社区构建生态闭环，将开发者与潜在客户沉淀至其云平台，形成正向飞轮 [23][24][25] - AI驱动的飞轮效应：AI拉动GPU算力（2025年上半年营收增长超100%），算力消耗产生海量数据进而拉动数据库与存储产品增长，最终数据资产沉淀形成高客户粘性与迁移成本 [15] 行业案例与趋势验证 - 行业应用案例：阿里云与钢铁材料设计大模型（预测精度最高达90%）、科沃斯（支撑全球3800万家庭实时智能体验的云上推理集群）、万豪、广汽、海尔（构建专属RAG系统与向量数据库）的合作，展示了AI对云基础设施的全面消耗 [14] - 全球市场镜像：谷歌云2025年第四季度收入同比激增48%至176.64亿美元，全年营收突破700亿美元，未履行订单达2400亿美元（同比增长超一倍），其增长同样由企业AI基础设施需求驱动，验证了头部虹吸效应的全球普适性 [27][28] - 产业规律验证：阿里云与谷歌云的份额增长（后者从10%升至14%）表明，AI时代在算力与模型维度建立领先优势的厂商，能够启动市场份额的虹吸效应正循环 [29]