文章核心观点 - 文章认为，在医疗AI领域，中国平安选择了一条与互联网大厂及垂直工具公司不同的、更为艰难但正确的道路，即构建一个集深度诊疗与风险控制于一体的AI-MDT平台，致力于解决重疾诊疗全流程的难题，并形成“诊疗+支付”的商业闭环 [5][9][21] 全球医疗AI变革与中国市场路径分野 - 全球医疗AI变革正试图解决患者面临的“信息决策盲区”，例如美国初创公司OpenEvidence凭借一款能实时检索权威文献、基本做到“零幻觉”的AI工具，估值飙升至120亿美元，全美超过40%的执业医生使用 [5] - 中国医疗AI参与者主要分为两种路径：一是以互联网大厂为代表的“对话路径”，凭借基础大模型和C端流量构建医疗通用对话入口，但在严肃医疗场景下面临幻觉问题和临床决策能力不足的挑战 [7]；二是以新锐创业公司为代表的“垂直工具路径”，在循证搜索领域建立口碑，但往往只提供信息而不解决患者看病问题 [8] 中国平安的差异化战略：诊疗+支付闭环 - 公司基于在金融与大健康领域的多年深耕，其核心诉求是“价值医疗”与“风险控制”，因此其医疗AI发展不止步于搜索工具，而是必须能够辅助决策、规范诊疗、解决疑难重症并降低医疗成本 [9] - 公司选择进军严肃医疗的深水区，主攻肿瘤等重疾的AI-MDT，旨在摘取“皇冠明珠”，通过解决复杂疾病诊疗来建立深层次用户信任 [11] 平安AI-MDT的三层能力优势 - 权威循证医学底座：构建了包含权威临床指南、期刊文献和教科书的知识图谱，确保AI生成的每一条建议均可精准溯源，实现“无证据不生成” [12] - 深度诊疗决策逻辑：依托自有的海量真实世界肿瘤病例数据进行垂直模型训练，并拥有5万名合作名医网络，每年提供上万次重疾多学科会诊服务，通过RLHF机制和收集专家的“思维链”数据，使模型的诊疗结论和推理能力与顶级专家对齐 [12] - 商保支付与风控体系：公司每年服务超过20万肿瘤理赔客户，AI-MDT能在每年数百亿的肿瘤治疗支出中，构建规范诊疗路径、遏制不合理费用的“风控防线” [13] 面向医生的应用：打造顶级诊疗助手 - AI首先扮演“效率专家”，能自动梳理杂乱的病历信息，让医生快速掌握病情全貌，并针对疑难问题启动深度探索模式，辅助制定精准诊疗方案 [15] - 通过“人+机”协同模式，AI能够赋能基层医生，使其具备接近三甲医院专家的诊疗能力，有助于实现优质医疗资源的普惠化 [16] 面向患者与保险的价值反哺 - 针对患者，AI-MDT提供“人机协同”的权威第二诊疗意见服务，生成结构化的《多学科诊疗报告书》，并由知名专家在线审核确认，帮助患者决策 [18] - AI具备“精准推荐”能力，能基于确定的最优方案为患者推荐合适的医生、医院及合作网络医院，打通就医“最后一公里” [18] - 对于保险支付端，AI-MDT通过提供诊疗方案与费用评估能力，精准拦截非必要医疗支出，实现商业保险的精准控费，跑通了从技术投入到商业回报的闭环 [19] 未来规划与行业定位 - 2026年，公司计划将AI-MDT服务范围扩展至更多高发重疾，并将诊疗方案推荐准确率提升至90%，确保证据引用100%可溯源 [21] - 公司展示了一种独特的中国样本，不仅要做中国的OpenEvidence，更致力于成为疑难重症诊疗全流程的“实干家”，走出一条“深度诊疗+商保控费”的严肃医疗闭环之路 [21]