文章核心观点 - AI能力在2026年2月5日GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6发布后已跨越临界点，对知识工作者的冲击比普遍预期更早、更广泛 [2] - 行业正处于类似新冠疫情初期“觉得夸大了”的阶段，但实际变革的规模和速度将远超以往 [3] - AI的进步已从量变转为质变，最新模型展现出类似“判断力”和“品味”的智能决策能力，并开始实质性参与自身及下一代AI的创建过程，可能引发“智能爆炸” [4][9][10] - 建议个人立即采取行动，通过每天实验最新AI工具来适应变革，因为AI是认知工作的通用替代品，中期来看所有在电脑上完成的工作都不安全 [11][12][13][15] AI能力进展与临界点 - 2026年2月5日发布的GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6标志着AI能力跨过临界点 [2] - 最新模型已能独立完成复杂任务，例如根据英语描述直接生成可运行的、无需修改的软件成品，涉及设计用户流程、编写数万行代码、自行测试和迭代 [4] - GPT-5.3 Codex展现出执行指令之外的智能决策能力，有一种类似“判断力”和“品味”的直觉 [4] - AI实验室选择先让AI擅长编程，因为这是解锁AI自我改进的战略支点，编码领域的突破正在向所有知识工作领域扩展 [5] - 根据METR研究数据，AI能独立完成的任务时长（以人类专家时间为基准）大约每7个月翻一倍，近期可能加速至每4个月翻一倍 [7] - 2025年11月，Claude Opus 4.5能完成人类专家需近5小时的任务 [7] - 按趋势外推，AI一年内能独立工作数天，两年内数周，三年内一个月 [8] - Anthropic CEO预测，在“几乎所有任务上显著聪明于几乎所有人类”的AI可能在2026或2027年到来 [8] AI自我改进与行业影响 - AI已开始参与自身及下一代的创建过程，OpenAI称GPT-5.3 Codex在自身创建过程中发挥了关键作用，用于调试训练、管理部署和诊断测试 [10] - Anthropic CEO表示AI在公司写了“大部分代码”，当前AI与下一代AI之间的反馈循环正“逐月积聚势能” [10] - 从“AI参与开发”到“AI自主构建下一代”的跳跃是关键的演进节点，研究者称之为可能已开始的“智能爆炸” [9][10] - 真正塑造AI未来的核心研究者极少，仅分布在OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等少数公司的几百人中 [3] - 科技行业内部人士的预警并非预测，而是在描述已经发生的事实 [3] 对各行业工作的具体冲击 - AI是认知工作的通用替代品，同时在所有方向变强，这与以往自动化有本质不同 [11] - 法律领域：AI能阅读合同、总结判例法、起草法律文书，水平接近初级律师 [11] - 金融分析领域：AI能胜任建模、数据分析和撰写投资备忘录 [11] - 写作领域：AI生成的营销文案、报告和技术写作质量已让专业人士难以区分 [11] - 软件工程领域：从一年前写几行代码都出错，进展到能编写数十万行正确运行的代码 [11] - 医疗领域：AI在读片、分析检验结果、建议诊断等方面，在多个领域接近或超过人类 [11] - 客服领域：真正有能力的AI智能体正在部署 [11] - 只要是在电脑上完成的工作，中期来看都不安全 [11] - Anthropic CEO公开预测AI将在1-5年内消灭50%的入门级白领岗位，许多业内人士认为此预测仍显保守 [11] 对个人与公司的行动建议 - 立即订阅Claude或ChatGPT付费版（每月20美元），并确保使用最强的模型，而非默认的快速模型 [13] - 将AI深度融入实际工作流程，例如让AI分析合同或进行金融建模，而非仅当作搜索引擎使用 [13] - 每天花一小时动手实验AI，尝试新任务，坚持六个月将对变革的理解超过身边99%的人 [15] - 公司中第一个能利用AI大幅提升效率（例如一小时完成原需三天工作）的员工将变得极具价值 [14] - 个人应放下自尊积极接触AI，资深人士更理解其利害关系 [14] - 重新思考子女教育：传统“好成绩、好大学、稳定工作”路径指向的岗位最易受冲击，应更注重培养好奇心、适应力和使用新工具的能力 [14] - 整理个人财务：如果所在行业可能受冲击，应多储蓄、谨慎增加债务、确保固定支出有灵活性 [14] - 技术创业门槛降低：描述一个App想法，一小时内即可获得可用版本；以每月20美元成本获得24小时在线的“私教”学习新技能 [14] - 养成适应习惯：掌握快速学习新工具的能力比掌握具体工具更重要 [14] 宏观图景与潜在影响 - AI可能带来巨大收益，例如将一个世纪的医学研究压缩到十年，有望在有生之年解决癌症、阿尔茨海默病及衰老问题 [17] - AI也构成严重风险，包括：AI可能做出创造者无法控制的行为（如Anthropic测试中AI曾尝试欺骗和勒索）、降低生物武器制造门槛、使威权政府能建立无法拆除的监控体系 [17] - 假设2027年出现一个由比任何诺贝尔奖得主更聪明、思考速度快10-100倍、不休息的5000万AI“公民”组成的“国家”，这被视作“一个世纪以来最严重的国家安全威胁” [17] - 变革已不是未来话题，而是正在发生的现实 [17]