文章核心观点 - 当前处于经济周期尾声与技术周期开端的叠加期，这导致了“K型分化”的社会经济结构，即不同群体在危机后的复苏路径完全相反，上层加速向上，底层持续向下[4] - 人工智能（AI）是加剧K型分化的关键力量，它正在重新定义工作的价值，放大拥有特定能力（如流程定义权、高质量判断力、分发与关系）人群的优势[4][12][20] - 个人应对未来分化的关键，并非仅学习使用AI工具，而是构建一个“最小可行的上行系统”，通过将高频任务系统化、自动化，积累可复用的数字资产，从而完成从执行者到流程拥有者的身份迁移，掌握定价权[24][31] - 行动的时间窗口紧迫，大约为未来两三年，在此期间，每周的创新密度极高，尽早开始构建个人系统是抓住上行机会的关键[4][32][33] K型社会的分化是真实的 - K型经济概念由Peter Atwater在2020年提出，形象描述了经济冲击后复苏路径的分叉现象，同一危机导致不同人群走向相反方向[6] - K型分化已成为现实，美国收入前20%人群的消费支出占整个经济的近60%，达到1989年以来的最高点[7] - 分化在微观消费层面表现明显：2025年美国汽车销量超1600万辆，其中年收入15万美元以上家庭的购车占比从2019年的33%飙升至43%；同期家庭食品价格较疫情前上涨超30%，低收入家庭食品支出占比远高于平均线[10][11] - K型分化已渗透消费、就业、资产等各个层面，在所有主要经济体中呈现同样趋势[11] AI加速分化的价格信号已经出现 - 普华永道（PwC）2025年6月报告显示，具备AI技能的劳动者薪资溢价达到56%，该数字在一年前为25%，实现翻倍[14][15] - AI渗透度最高的行业（如金融服务、软件），自2022年ChatGPT发布以来，生产率增速翻了近四倍；而AI影响最小的行业（如采矿、酒店），同期生产率增速微跌；AI暴露度高的行业，人均营收增长是其他行业的三倍[15] - 雇主对AI岗位要求的技能变化速度，比去年快了66%；同时，对学位要求在下降，AI增强型岗位中要求本科学历的比例从2019年的66%降至2024年的59%[15] - 世界经济论坛2025年调查显示，41%的雇主计划在2030年前因AI缩减员工规模[16] - 普华永道首席AI官指出，AI正在大规模重新定义何种工作更值钱，导致许多工作的议价能力消失[18][19] AI正在放大的三种人 - AI放大的分化核心在于“流程定义权”或“定价权”，而非简单的职业或年龄划分[20][21] - 第一类：掌握流程定义权的人。其核心竞争力在于架构能力，能够将混沌的工作流程标准化、可复制化，并交由系统执行[21] - 第二类：掌握高质量判断的人。其价值在于对因果链的压缩能力，能在海量信息中做出关键决策，在未来的杠杆游戏中拿走大部分价值[22] - 第三类：掌握分发与关系的人。在AI使生产变得廉价和拥挤的时代，能够持续触达并赢得特定人群信任的能力，正变得比生产能力更为重要[22][23] 答案不是学会用AI，而是最小可行的上行系统 - 个人突围的关键在于构建“最小可行的上行系统”，将AI内化为一个可复用、可迭代的产出系统，从而积累复利资产并掌握定价权[24][25] - 第一步：建立“输入-判断-输出”的小闭环。选择一个高频任务，将其拆解为标准化的输入、可复用的判断规则（含反例库）以及可交付的输出[27][28][29][30] - 第二步：从省时间到沉淀复利资产。将使用AI节省的时间用于积累可复用的数字资产，如提示词模板、研究框架、代码模块等，这是区分上行与下行的关键[30] - 第三步：完成身份迁移。当系统运转后，个人身份将从可替换的执行者转变为流程的拥有者，成为一个拥有生产资料的“一人公司”，其资产价值能随技术革命提升[31] 时间窗口 - 技术变革的时间窗口大约为三年，此期间内每周的创新密度相当于过去一年，爆发空间巨大[32][33] - Anthropic CEO指出，目前约60%用户将AI用于工作增强，40%用于直接替代人类工作，且后者的比例在增长；同时仍有更大比例人群从未使用过AI[34] - 当前上行线的入口仍然开放，复利效应对所有决定开始积累的人生效，技术变量正在打破传统的人力资本定价，为阶层流动提供机会[34]