AI发展现状与认知 - 当前AI发展速度已非渐进式改进 而是质的飞跃 例如AI模型已能根据自然语言描述独立完成从设计 编码到测试的完整应用开发流程 且成品质量高无需修改 [12] - 技术进步呈现指数级断层 迭代速度急剧加快 在编程领域 AI已从“有用工具”转变为“比人类工程师做得更好” 在法律 金融 医学等多个专业领域 类似转变正在发生 [16][18] - AI的认知能力正快速超越人类 Anthropic公司CEO预计 AI模型“在几乎所有任务中都远远比所有人类都聪明”这一目标可能在2026或2027年实现 [19] AI技术的关键突破 - AI已展现出类似人类的判断与决策能力 最新模型如GPT-5.3 Codex不仅能执行指令 还能做出明智决策 体现出类似“品味”的判断力 突破了此前认为AI不可能具备此类能力的认知 [16] - AI正开始参与构建下一代AI OpenAI的技术文档指出 GPT-5.3-Codex是其第一个在自我创建过程中发挥关键作用的模型 用于调试自身训练和管理部署 Anthropic公司CEO认为 距离AI自主构建下一代可能只剩1到2年 [19][20] - AI能力进化轨迹迅猛 2022年AI尚无法可靠完成基础算术 2023年有望通过律师资格考试 2024年能编写软件并解释研究生水平课题 到2025年底 顶尖工程师已将大部分编程工作交给AI [18][19] 行业影响与变革 - AI是认知工作的通用替代品 其影响不同于以往任何一波自动化 它并非替代单一技能 而是在各方面同时变得更好 不会留下方便人类填补的职业空缺 [19] - AI发展正由极少数人和公司主导 未来由分布在OpenAI Anthropic Google DeepMind等少数公司的几百名研究人员塑造 一次培训运行就可能改变技术轨迹 大多数人被排除在外 [22] - 技术迭代过程具有爆炸性风险 AI的每一代都在帮助下一代变得更聪明 下一代又能更快地建造再下一代 研究人员称之为“智力爆炸” 其收益与风险并存 AI的行为可能超出创造者的预测与控制 [22] 潜在的战略性影响 - 超强AI可能构成重大战略威胁 思想实验指出 一个拥有五千万比诺贝尔奖得主更聪明 思维速度是人类10到100倍且永不休息的AI实体 将是“一个世纪以来甚至可能是有史以来最严重的国家安全威胁” [5][6] - 当前阶段被类比为“AI界的疫情前夜时刻” 大多数人对AI的颠覆性认知不足 但变化可能在未来极短时间内发生 彻底改变社会与工作形态 [8][9][10] - AI的强大力量具有双重性 开发者既兴奋又恐惧 认为这份力量太强大而无法阻止 又太重要而不能放弃 其可能被用于建立无法拆解的监控国家 [22]