文章核心观点 - Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊认为，人工智能技术正以指数级速度发展，公众对此严重低估[2] - 他90%确信在2035年前，甚至在“一两年内”，人类将迎来“数据中心里的天才国度”，即拥有超人类智能水平的AI系统[2][7] - 尽管AI能力将实现巨大飞跃，但其在经济中的扩散和影响需要时间，这解释了公司在算力投资上采取“负责任”的谨慎态度[14] 技术发展速度与AGI时间线 - 过去三年，AI模型能力从“聪慧的高中生”进化到能完成“博士和专业级别的工作”，在编程方面甚至超过了人类水平[2][4] - 对于“数据中心里的天才国度”的到来，公司CEO有90%的把握在十年内实现，而对于可验证的任务（如端到端编程），认为“一两年内”就能实现[7] - “数据中心里的天才国度”被定义为拥有5000万个诺贝尔奖得主的脑力，每个AI实例都能以超人类速度运行，在多个学科领域超越诺贝尔奖得主智力水平[7] 规模扩展的核心要素 - 技术发展的核心驱动力遵循“规模扩展”假设，与“苦涩的教训”观点一致，即智能主要取决于原始算力、数据数量与质量、训练时间、可扩展的目标函数等要素，而非特定的算法聪明才智[4] - 预训练和强化学习都显示出对数线性的扩展定律，随着任务复杂度和数据广泛性的增加，模型的泛化能力会越来越强[5] - 将预训练和强化学习类比为“进化”，而模型的上下文学习则类比为“短期学习”[6] AI对生产力的影响与就业 - 在Anthropic内部和许多用户中，已有90%的代码由AI编写，但这并不意味着90%的软件工程师会失业[8] - AI替代人类工作是一个完整的谱系：从辅助编写代码，到端到端完成整个软件工程任务（包括编译、测试、写备忘录等），再到工程师转向更高层次的工作如管理，最终才可能导致对软件工程师需求的减少[8] - 预计在一到两年内，AI就能达到端到端完成软件工程任务的水平[8] - 有两个指数在同时发生：模型能力的指数增长，以及模型在经济中扩散的指数增长，后者扩散速度比历史上任何技术都快[9] 模型能力泛化与持续学习 - 在计算机使用能力基准测试OSWorld上，AI的得分从一年前的约15%提升到了目前的65%～70%[11] - 让AI精通像人类一样“使用电脑”是处理复杂任务（如视频编辑）的关键，这需要模型达到“数据中心里的天才国度”的水平[11] - 当前通过预训练、强化学习和上下文学习（例如提供100万个token的上下文），可能就足以让模型获得广泛的知识和技能，达到“天才国度”的水平[12] - 实现更长的上下文（如1亿token）主要是一个工程和推理问题，可以通过在更长上下文上训练来解决[12] 算力投资策略与商业逻辑 - 尽管预测AGI迫在眉睫，但公司在算力投资上表现谨慎，关键在于理解技术突破与经济“扩散”之间存在时间滞后[14] - 建设数据中心有1-2年的提前期，当前决策影响的是2027年的能力，因此必须在“抓住强劲上升机会”和“避免在增长稍慢时破产”之间取得平衡[14][15] - 整个AI行业的算力投入正在快速增长，今年全球建设算力约10到15吉瓦，且该数字每年增长约3倍，预计到2028/2029年将达到数万亿美元量级[15] - 公司收入呈现指数级增长：2023年从0到1亿美元，2024年从1亿到10亿美元，2025年从10亿到90-100亿美元，2026年初趋势仍在继续[8] 行业盈利模式与定价 - AI行业存在盈利悖论：每个已部署的模型都能赚钱（推理业务毛利率超过50%），但公司整体亏损，因为巨额投入已用于训练下一代成本更高的模型[19] - 预计在拥有“数据中心里的天才国度”后，模型训练规模进入平稳阶段，公司才能实现整体盈利[19] - API按token收费的模式将持续，因为技术持续进步催生新应用场景[23] - 未来将出现按效果付费或按小时计费等多元商业模式，因为不同token的价值差异巨大，从价值“几分钱”的简单回答到价值“数千万美元”的关键建议都存在[23] 应用开发与机器人技术 - Claude Code（内部曾称Claude CLI）的成功源于公司内部使用自身模型加速研发的需求，在内部验证后快速推向市场[24] - 一旦实现“数据中心里的天才国度”，机器人技术将被“彻底改变”，包括机器人的设计和控制，并带来数万亿美元的收入，其扩散同样迅速[21] AI安全与治理 - 短期内需要确保有限的行业参与者都进行对齐工作并配备保障措施（如生物分类器）[25] - 长期需要建立治理架构，以维护人类自由的同时监控大量AI系统，可能包括以维护公民自由方式构建的AI监控系统[25] - 公司为Claude设定了一套“宪法”价值观，这比一长串规则更能保证行为一致性和更好地处理边缘情况，是“可修正性”和“内在价值观”的平衡[26] - 价值观的制定可通过三个层面：公司内部迭代、不同公司宪法竞争形成市场反馈、以及纳入更广泛的社会反馈（如民意调查）[27]