AI应用产业趋势与投资方向 - 核心观点：AI应用产业趋势确立，预计2026年迎来业绩与估值的“双击”，行业基本面有望在2025年下半年确立拐点，部分公司AI相关收入占比已达10%及以上[4] - 投资方向一：超级入口，大模型实现量收共振，是流量与商业化的双重枢纽[5] - 投资方向二：AI基础设施（AI Infra），软件定义算力，能先于应用端兑现业绩，获取确定性收益[5] - 投资方向三：高增长领域，AI技术升维，营销和漫剧成为商业化落地的先锋[5] - 投资方向四：高壁垒场景，数据流与工作流构建护城河，医疗、制造、管理等场景极具发展潜力[5] - 细分赛道：AI重构漫剧生产范式，漫剧赛道正处规模与业绩主升浪起点，迎来“黄金窗口期”，长期看动态漫Agent有望演进为虚拟世界基建[6][7] 2026年大类资产配置观点 - 核心观点：2026年处于“结构性修复”与“新动能孕育”的交织阶段，需通过资产多元化应对不确定性[7] - 现金类资产：低利率环境下收益率承压，货币基金和短期存款年化收益约1.5%—2%，流动性优势突出，适合作为组合“稳定器”[7] - 债券资产：利率债估值合理但利差中枢下移，信用债需规避低评级品种，高等级债可提供稳定票息[7] - 股票资产：A股估值处于历史中低位，全球比较具性价比；高股息板块估值合理，科技成长板块进入配置区间；美股估值偏高[7] - 黄金资产：实际利率下行和美元信用博弈支撑长期估值，但短期可能震荡[7] - 资金流向：国内居民储蓄向投资转化，风险偏好保守利好高股息资产和稳健型债券；美元流动性宽松及人民币升值预期可能吸引外资流入A股[8] 2026年动态资产配置策略 - 配置模型：建议采用金字塔模型并根据2026年特点动态调整权重[8] - 基石层（占可投资产40%—50%）：重点配置利率债与高等级信用债、大额存单与国债、保险年金产品[8] - 增长层（占可投资产30%—40%）：重点关注公用事业、消费品龙头，围绕“AI赋能”和“国产替代”主线，并通过QDII基金配置美股科技龙头或亚太市场[8] - 机会层（占可投资产10%—20%）：建议通过商品ETF或行业龙头股适度参与铜、铝等工业金属的周期上行机会；通过科创主题基金间接参与商业航天、AI应用等前沿领域[8]