AI应用产业投资观点 - 核心观点：AI应用产业趋势确立，预计2026年有望迎来业绩与估值的“双击”[5] - 行业基本面预计在2025年下半年确立拐点，利润弹性高、赔率显著[5] - 部分公司的AI相关订单、收入或年度经常性收入已占整体收入的10%及以上，冷启动阶段已过[5] - 推荐四大投资方向：1) 超级入口（大模型流量与商业化枢纽）；2) AI基础设施（软件定义算力）；3) 高增长领域（如AI营销、漫剧）；4) 高壁垒场景（如医疗、制造、管理）[5] - 特别指出漫剧赛道正处于规模与业绩主升浪起点，迎来“黄金窗口期”，长期看动态漫Agent有望演进为虚拟世界基建[6] 2026年大类资产配置观点 - 核心观点：2026年处于“结构性修复”与“新动能孕育”的交织阶段，建议通过资产多元化应对不确定性[6] - 现金类资产：在低利率环境下收益率承压，货币基金和短期存款年化收益率约1.5%—2%，流动性优势突出，适合作为组合“稳定器”[6] - 债券资产：利率债估值合理但利差中枢下移，信用债需规避低评级品种，高等级债可提供稳定票息[6] - 股票资产：A股估值处于历史中低位，全球比较具性价比；高股息板块（如公用事业）估值合理，科技成长板块经历调整后进入配置区间；美股估值偏高[6] - 黄金：受实际利率下行和美元信用博弈支撑长期估值，但短期隐含波动率高可能引发震荡[6] - 国内居民储蓄向投资转化趋势持续，风险偏好保守，追求“确定性收益”，利好高股息资产和稳健型债券[7] - 全球美元流动性宽松及人民币升值预期可能吸引外资流入A股，同时推动黄金等避险资产配置[7] 2026年资产配置策略模型 - 建议采用金字塔模型并根据2026年特点动态调整权重[7] - 基石层（占可投资产40%—50%）：重点配置利率债与高等级信用债、大额存单与国债、保险年金产品[7] - 增长层（占可投资产30%—40%）：重点关注公用事业、消费品龙头，并围绕“AI赋能”和“国产替代”主线进行配置；可通过QDII基金配置美股科技龙头或亚太市场[7] - 机会层（占可投资产10%—20%）：建议通过商品ETF或行业龙头股适度参与铜、铝等工业金属的周期上行机会；对于商业航天、AI应用等前沿领域，可通过科创主题基金间接参与，并严格控制在可承受损失范围内[7]