文章核心观点 - 热管理是决定电动汽车整车性能、能耗与用户体验的关键决胜点之一，其能耗占电动汽车总能耗的15%-20% [5] - 传统“分域分系统”的热管理架构已难以应对新需求，行业正朝着“全域智能协同热管理系统”的新趋势发展，即从部件优化迈向整车级、系统级的能量与热管理能力重构 [6][7][8] - 行业专家围绕热管理技术的收敛方向、与AI的结合及技术终局展开讨论，共识在于系统需向集成化、智能化、平台化发展，并更加关注以人体为本的舒适性体验 [10][11] 技术收敛的方向 - 热管理系统架构难以在全行业完全统一，但背后的核心理念趋同，即实现整车能量的耦合与互通，避免浪费 [21][23] - 平台化与集成化是明确的发展方向，主机厂会在自身产品序列内推进，以实现成本控制和供应链整合 [16][18][20] - 未来技术收敛的重点领域包括：制冷剂的统一（如环保法规驱动的R290应用）、空调箱设计的灵活性提升以增强个性化舒适性、以及出风方式向无感多维度的演变 [18][24][27] - 制冷剂侧（如R290系统）有望通过模块化集成实现标准化，成为通用件；而水路等系统可能保持多样化以满足差异化竞争 [25][27] 用AI把热管理重新做一遍 - AI在热管理领域的应用主要围绕提升开发效率与创造新产品/功能两个维度展开 [42] - 在开发阶段，AI可用于数字孪生、仿真优化（如流道寻优）、加速标定过程及进行故障预警，从而缩短开发周期并提升质量 [31][32][40] - 在产品与控制层面，核心是开发“千人千面”的智能空调系统，通过大数据挖掘用户习惯，结合个人偏好与大众模型，自动调节风量、温度、风向，减少手动操作，提升舒适性与能效 [33][35][36] - AI还能用于开发虚拟传感器以替代部分物理传感器实现降本，以及进行系统级的智能诊断与预防性维护 [36][39][40] 热管理的终局是什么 - 热管理的本质是能量的调配与搬运，其终局将是更智慧、更高效的能量管理方式，系统将更紧凑、无感，但功能更丰富完美 [48][49] - 随着自动驾驶普及和车辆变为“移动空间”，热管理形态将发生巨变，出风方式将是无感、立体、多维的，管理范围从温度扩展至湿度、氧气、细菌病毒等空气质量综合管理 [10][48] - 未来技术可能实现辐射制冷涂层（如车漆作为制冷器件）、蒙皮散热器等新型散热方式，利用整车表面进行热管理 [52] - 固态电池等耐高温部件的应用可能简化部分热管理需求，重点转向均热和热路由，将热量高效导向车身表面散掉 [52] - 热管理的终极目标是智能地、高效地以“熵增最小的方式”进行热量散失与流通 [11][55]