文章核心观点 - AI算力产业正从初期的技术狂热与资本喧嚣阶段，进入一场关于耐力、生态与信任的持久战，行业面临泡沫退潮、格局重构与价值回归的深刻变革 [3][4][12] - DeepSeek模型的成功催化了国产AI芯片的适配进程，为国产算力基础设施与全球顶尖模型同频共振提供了舞台，但其引发的市场热潮（如一体机）迅速退去，暴露了行业的结构性矛盾 [2][6][10] - 国产AI推理芯片企业正借助上市潮和自主可控需求，在推理环节寻求对弈英伟达的突破口，但面临真实的技术差距与商业化困境 [16][18][19] - AI浪潮点燃了存储涨价周期，给下游AI服务器和手机等行业带来巨大成本压力，中小厂商生存承压 [21][22][23] - 展望2026年，行业将聚焦于AI芯片与存储产业链的真实适配进度、技术突破实效以及从“能用”到“好用”的关键跃迁 [4][24][25] DeepSeek爆火「催化」产业变革 - 2025年初，DeepSeek以极致的算力效率优化，打破了高算力高成本的部署壁垒，倒逼华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯等国产芯片厂商加速完成满血版模型的适配验证 [2][6][7] - 开源大模型的普惠性与本地化部署能力，精准击中了政企客户对数据主权与自主可控的刚需，成为AI一体机业务爆发的核心推手 [8] - 然而，一体机市场热度仅维持约四个月便迅速退潮，通过对12家上市公司的调研发现，该赛道面临规模化落地的现实桎梏，市场从尝鲜回归理性 [8][9][13] - AI算力市场出现结构性悖论：头部科技大厂面临算力荒，而大批智算中心却陷入算力点亮率与上架率双低的困境，甚至“卖卡求生”，暴露出基建盲目扩张、软硬件适配割裂等问题 [10][11] 算力产业泡沫「退潮」：赛道阵痛与格局重构 - 行业进入深水区，投机空间被挤压，市场乱象频发，包括退租跑路、合同毁约、虚假算力诈骗等，行业被迫回归商业本质 [12][13] - 一体机业务从“炙手可热”到“明日黄花”仅四个月，其真正的护城河并非技术溢价，而是硬件基因所沉淀的客情关系与渠道网络 [13][14] - GPU贸易赛道经历了从暴利狂欢到薄利常态的剧烈转型，行业准入门槛在洗牌中变得清晰：需要强绑定的产业关系网、雄厚资金储备和稳健风控体系 [14][15] - 基础设施的率先迭代与技术服务能力的快速提升，正成为下一阶段市场竞争的决胜关键 [15] 「上市潮」来袭，国产推理芯片正面对弈英伟达 - 在自主可控需求、推理需求增长及资本市场认可的多重因素下，摩尔线程、沐曦、天数智芯等国产AI芯片企业迎来上市潮 [16][17] - DeepSeek的爆火点燃了AI推理需求，在100TOPS以上的边缘推理市场，摩尔线程、沐曦、天数智芯、云天励飞以及江原科技、后摩智能等公司正试图卡位，形成“围攻英伟达”之势 [18] - 英伟达在训练芯片市场占主导，推理环节成为国产算力实现突围的核心突破口，国产推理芯片正迎来规模化落地的关键窗口期 [19] - 头部算力租赁公司表示正在深度洽谈落地国产算力项目，反映了行业对国产替代的普遍共识，但国产芯片面临的技术差距与商业化困境比招股书预期更为复杂 [19][20] AI「点燃」存储涨价周期，产业链集体承压 - AI浪潮点燃了存储的“涨价周期”，年末存储领域迎来需求爆发式增长 [21][22] - 存储成本暴涨给AI服务器行业带来沉重压力，客户心态从“怕涨价”转变为“怕没货” [23] - 存储成本暴涨挤压了下游中小手机厂商的利润空间，成本压力无法向已上市的老产品传导，使其陷入生存困境 [23][24] - 存储涨价周期的降温，不仅取决于库存水位或市场情绪，更取决于资本开支与技术迭代的深层节奏 [22] 2026：聚焦产业链，见证国产算力关键一程 - 2025年行业经历了从技术热潮到乱象治理、泡沫出清的完整周期，国产GPU“四小龙”（摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯）密集登陆资本市场，将竞争推向更广阔舞台 [24][25] - 2026年行业观察将聚焦于AI芯片与存储产业链的真实适配进度如何转化为真实生产力，技术突破如何兑现为可持续竞争力 [4][25] - 行业发展的核心目标是见证国产算力从“能用”走向“好用”、从“替代”走向“引领”的关键历程 [25]