LPDDR在AI内存市场的新兴角色 - 低功耗动态随机存取存储器（LPDDR）正作为高带宽内存（HBM）的补充方案，在人工智能内存市场受到关注，旨在解决AI瓶颈问题并提供更高能效 [2] - 其应用范围正从智能手机等移动设备，扩展至人工智能基础设施领域，通过扩展系统级内存容量来提高数据中心能效并降低总体拥有成本 [3] 新一代LPDDR6的技术进展 - 三星电子和SK海力士在ISSCC 2026上公布了符合JEDEC标准的LPDDR6研发成果，其最大传输速度可达14.4Gb/s，相比上一代LPDDR5X的10.7Gb/s，速度提升约35% [2] - LPDDR6预计将于今年下半年上市 [2] - 三星电子通过设计优化，使LPDDR6与LPDDR5相比读取功耗降低27%，并在0.97V最低电压下实现12.8Gb/s传输速度，增强了稳定性 [2] - SK海力士应用了“高效模式”和电源控制技术，在保持12.8Gb/s传输速度的同时降低功耗，并确保在14.4Gb/s最高速度下性能稳定 [3] LPDDR在AI系统中的具体应用与优势 - 在AI推理中，为维护对话上下文生成的“键值缓存”容量增长迅速，可能导致GPU的HBM内存容量不足，LPDDR可作为高容量、低功耗的补充方案 [3] - 与标准DRAM相比，LPDDR具有更高的功耗和空间效率，能在不大幅修改现有系统结构的情况下扩展内存容量 [4] - 例如，英伟达GH200系统将Grace CPU中的LPDDR5X内存与Hopper GPU中的HBM3E连接，其计划下半年发布的Vera CPU预计配备1.5TB的LPDDR5X内存 [4] - 根据美光科技研究，在实时推理环境中，将LPDDR5X内存容量从512GB扩展到1.5TB，可将首次令牌响应时间缩短高达98% [4] 市场影响与行业展望 - 行业观点认为，仅靠HBM无法满足所有快速增长的内存需求，服务器DRAM和LPDDR5X的需求与HBM需求同步增长，有望提高相关内存产品的整体盈利能力 [4]