公司核心业务与发展历程 - 公司是一家AI原生的金融科技公司，专注于为资产管理行业提供智能投研工作台，帮助用户在投研工作流中提升效率和挖掘信号[1] - 公司创立于2013年，从最初的卖方路演平台（1.0时代）迭代至当前的AI投研工作台（2.0时代），始终以提升投研效率为核心[1] - 公司以沟通场景为切入点，初期聚焦于高频刚需的卖方投研沟通，并逐渐成为卖方研究所使用最多的路演平台[4] - 公司已将沟通场景丰富化，形成了一对多、小范围会议、公开路演、策略会、晨会、闭门路演等多样化模式[5] - 2023年，公司获得腾讯战略投资，成为腾讯生态链的一部分，实现了会议底层与腾讯会议的打通[5] 平台生态与价值定位 - 对于卖方分析师，平台是其与机构投资者沟通的高效工具，是平台主要的内容提供者，每天上线数百场到上千场分析师路演[5] - 对于上市公司，平台是其进行投资者关系管理的一站式系统，依托庞大的分析师与专业投资者资源提供服务，工商银行、中际旭创、泡泡玛特、老铺黄金等头部上市公司均使用其平台召开业绩发布会[6] - 对于买方机构投资者，平台是其一站式获取资本市场投研信息的平台，彻底改变了早年“电话会议”的沟通形态[7] - 平台会议从早上6点持续到晚上12点，改变了投研人员的工作强度和信息获取方式[7] - 平台提供云文档能力，融合石墨文档的专业编辑能力，统一归集AI参会、转写、翻译及用户上传的文档，形成私域投研信息库，支持团队知识流转与复用[7] AI技术与产品能力 - 2025年，公司上线超级投研智能体“AI进宝”，旨在通过AI解决投资者痛点[9] - AI应用分为三个层次：第一层是通过AI Agent快速完成特定任务（如了解公司、纪要转写）以提升效率[9]；第二层是处理非特定场景问题，通过“投研大脑”引入专家分析框架，将专家经验封装为标准化认知技能，并支持用户自定义思维链[9]；第三层是最终目标，即表达具体的投资信号[11] - 公司上线了事件信号能力，通过基本面驱动因素与高质量投研信息结合，帮助专业投资者捕捉关键信号，提高投资胜率[10] - 公司的海量数据是模型的底层基座，并通过MCP Server引入更多投研相关数据，包括财务数据、EBD指标数据、景气数据、行业数据、产业图谱、量化因子数据等[11] - 公司自研的金融ASR调优模型，基于76万中英文专业词库和数十万纠错词库，能大幅提高金融相关会议转写的准确度[13] 数据资源与行业地位 - 公司基于独特的高频次沟通场景，为AI模型提供了高质量、高频率的数据“养分”[11] - 截至2025年底，公司已与74家券商合作，平均每年的公开路演数量超过数十万场[11] - 公司的会议系统服务了超过3100家上市公司，其中超过1000家上市公司采购了其系统[11] - 公司引入内资研报、外资研报、财务数据、EDB数据及优质第三方研究机构的内容，提升投研信息获取密度[13] - 公司对海量数据进行深度挖掘、模型训练与优化，并进行分层分级管理，保证数据安全[13] 行业趋势与公司战略 - AI已成为金融领域的重要组成部分，改变了信息获取、会议纪要与知识问答等方式[1] - 在AI时代，数据成为新的“石油”，高质量、高频率的数据是训练好模型的关键[11] - 资本市场进入高质量发展新时代，基金经理告别单打独斗，进入平台化和团队化新范式，投资能力需沉淀于平台[16] - 上市公司数量增多，使得传统“翻石头”的研究模式效率低下，买方投研的AI化成为必然趋势[16] - 公司致力于帮助基金经理打造AI研究员或数字研究员，成为投资者最好的AI助理[17] - 公司长期聚焦于提升投研效率，从本质上解决投研信息获取效率、信息获取密度、数据治理与分层、智能分析与投资信号四大痛点[13][14] - 公司自创业之初就将安全合规作为发展的生命线，确保数据安全和合规是其在金融领域获得机构与上市公司信任的基础[1][14]