Science子刊重磅:给机器人装上“指尖”,平衡木挑战2.4秒完胜人类
机器人大讲堂·2026-03-05 17:14

技术突破与核心性能 - 香港城市大学、南方科技大学等联合研发出TAP(扭矩-角度-压力)触觉传感器,使机器人能像人一样感知力的方向和大小,该研究发表于《Science Advances》[1] - TAP传感器结构为三层“三明治”,利用矩形磁铁和霍尔元件,通过一个读取通道即可同时测量扭矩、角度和压力[11][13] - 传感器性能指标卓越:扭转角分辨率达0.1°,比现有技术提升20倍;扭矩分辨率达0.4 N·mm,提升一个数量级;线性度达0.99;测量范围±241.6 N·mm;响应时间<20ms[14] - 传感器具有“越压越灵敏”的特性,在55.9N压力下,扭矩分辨率比初始状态提升4.21倍[15][16] 应用验证与性能对比 - 在“平衡木挑战”任务中,装备TAP传感器的机器人单次调整耗时2.4秒,成功率81.5%,其95%置信区间为[2.3秒, 2.5秒][2][20][22] - 作为对比,12名蒙眼人类志愿者单次调整平均耗时6.5秒,成功率18.3%,其95%置信区间为[4.7秒, 8.3秒];人类多次调整耗时8.7秒,成功率77.5%[2][18] - 在切白萝卜的动态任务中,TAP传感器使机器人能根据实时扭矩反馈(从0.45 N·m到1.8 N·m)自适应调整下刀角度和力度,实现连续切片厚度达1.2mm[24][27] - 在放置倾斜46°牛奶盒的任务中,无TAP反馈的机器人失败,而有TAP反馈的机器人能在4秒内通过感知接触角度和重心偏移完成稳定放置[31] 技术框架与行业意义 - 该研究的核心贡献在于提出了“交互闭环”框架,将环境交互信息(如碰撞、平衡、阻力)持续纳入控制闭环,使机器人能实时评估并动态调整动作,超越了传统的“感知-规划-执行”线性流程[30] - 该技术使机器人从执行预设程序的工具,转变为能感知环境、实时调整的协作伙伴,是迈向“智能”的关键一步[33] - 技术未来发展方向包括:传感器小型化与柔性电路板阵列化以实现多点接触;开发高剩磁柔性磁膜以增强接触定位;通过增加霍尔元件优化信号解耦[33] 相关产业链企业列举 - 文章列举了广泛的机器人产业链相关企业,涵盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能、医疗机器人及上游产业链等多个领域[35][36][37][38][39][40]

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