文章核心观点 - AI产业重心正从模型与应用扩展到算力基础设施、关键芯片、先进制造及端侧多形态设备的全面落地，2026年将是具身智能从概念走向商用落地的关键拐点 [5] - 研讨会旨在解析智能城市、人形机器人与自动驾驶等核心场景的增长机会，并洞察AI浪潮对全球存储与半导体制造格局的重塑 [5] 会议议程与核心议题 - AI生态系统：聚焦2026年快速演进的AI生态，分析智能体系统如何重塑行业，以及物理AI崛起带来的新机会 [8] - 机器人：分享基于生成式AI的人形机器人大脑模型架构发展趋势，及其对未来算力需求和数据采集行业应用的影响 [8] - 汽车电子：以存储芯片和计算芯片为切入点，讨论汽车芯片国产化进展，并从E/E架构、车载计算、座舱和L3自动驾驶角度总结整车智能化进展 [8] - 半导体制造：分析2026年代工市场产能扩充、产能利用率与晶圆价格趋势，探讨AI浪潮对全球代工格局的结构性影响 [8] - 存储行业：覆盖存储价格展望、对下游市场的影响，以及存储厂商的关键战略应对 [8] - 消费电子：解析AI如何驱动消费电子进入新阶段，手机仍是核心终端，AI眼镜拓展交互场景，AI PC重塑生产力形态 [8] 目标受众与预期收获 - 目标受众包括半导体、云数据中心、汽车电子/智驾、机器人/智能硬件、消费电子OEM/ODM、投资与研究从业者 [7] - 预期收获包括看清2026年具身智能在智能城市、人形机器人、自动驾驶等场景的商用拐点、落地节奏与关键驱动因素 [7] - 预期收获还包括把握从“场景需求”反推算力、芯片、制造与供应链核心增量位置的产业链机会窗口 [7] - 参会者可获得关于AI浪潮下存储与半导体制造的供需变化、产能与价格趋势以及结构性机会的洞察 [11] - 参会者可识别端侧与车载计算、机器人“大脑”、E/E架构等技术演进对行业的影响 [11] - 参会者可获得可执行的市场与战略要点，以助力2026年的产品规划、合作布局与投资决策 [11]