文章核心观点 - 文章旨在提供一种科学评价受春节假期影响的“春节月”PMI数据的方法,指出传统以50%为荣枯线的方法指导意义有限,并提出了三种替代评价方式,包括计算1-2月均值、观察环比变化以及与历史分位数比较 [4][5][6] 制造业PMI分析 - 2026年2月制造业PMI为49.0%,较前月下降0.3个百分点,主要受春节假期(始于2月15日)等因素影响 [4] - 为平抑春节效应,将1月与2月数值平均:2026年1-2月制造业PMI均值为49.15%,较2月单月值提高0.15个百分点 [4] - 2026年1-2月制造业PMI均值(49.15%)低于2025年12月的50.10% [5] - 与更长期均值比较:2026年1-2月制造业PMI均值(49.15%)低于2025年11-12月均值(49.65%)及2025年10-12月均值(49.43%) [5] - 与历史分位数比较:在2024年9月至2025年12月共16个月的数据中,制造业PMI的1/4分位数为49.38%,中位数为49.68%;2026年1-2月均值(49.15%)略低于该1/4分位数 [5][6] 非制造业PMI分析 - 非制造业通常以商务活动指数反映总体变化 [6] - 2026年1-2月非制造业商务活动指数均值为49.45% [6] - 与历史分位数比较:在2024年9月至2025年12月共16个月的数据中,非制造业商务活动指数的1/4分位数为50.08%,中位数为50.25%;2026年1-2月均值(49.45%)低于该1/4分位数 [6] - 建筑业方面:2026年1-2月建筑业商务活动指数均值为48.50% [6] - 与历史分位数比较:在2024年9月至2025年12月共16个月的数据中,建筑业商务活动指数的1/4分位数为49.68%,中位数为50.85%;2026年1-2月均值(48.50%)低于该1/4分位数 [6] 综合PMI产出指数分析 - 综合PMI产出指数由制造业生产指数与非制造业商务活动指数加权求和而成,反映全行业产出变化 [7] - 2026年1-2月综合PMI产出指数均值为49.65% [7] - 与历史分位数比较:在2024年9月至2025年12月共16个月的数据中,该指数的1/4分位数为50.35%,中位数为50.60%;2026年1-2月均值(49.65%)低于该1/4分位数 [7]
【固收】如何科学评价“春节月”的PMI?——2026年3月4日利率债观察(张旭)