项目核心观点 - e dict 是一个创新的开源 AI 多 Agent 协作框架，其核心设计理念是借鉴中国1300年前的三省六部制，旨在解决当前多 Agent 系统在质量保证、任务追踪和人类干预等方面的痛点 [1][3] - 该框架的核心杀手锏在于其“制度性审核 + 完全可观测 + 实时可干预”的架构设计，通过模拟古代行政流程，使 AI 协作过程全程可观测、可干预、可审计 [3][8] 项目架构与设计 - 制度映射：将古代国家治理流程（皇上→太子→中书省→门下省→尚书省→六部→回奏）完整映射到 AI 多 Agent 协作中，每个古代官职对应一个特定的 AI Agent 角色 [6][9] - 核心组件功能： - 中书省负责规划与任务拆解 [6][9] - 门下省作为专职审核 Agent，拥有“封驳”权，即强制质量审核，可驳回不合格方案 [8][9] - 尚书省作为任务调度中枢 [9] - 六部作为专业执行 Agent，并行执行任务 [9] - 对比优势：与 CrewAl、MetaGPT、AutoGen 等主流多 Agent 框架相比，e dict 在审核机制、实时看板、任务干预、流转审计、Agent 健康监控、热切换模型、技能管理、新闻聚合推送及部署难度等多个维度上提供了更完善或独有的功能 [10] 功能特性与使用流程 - 核心功能特性： - 提供名为“军机处看板”的完整控制面板，包含旨意看板、省部调度、奏折阁、旨库、官员总览等10个功能面板，实现任务状态可视化展示、全文搜索、流程追溯及操作干预 [10] - 支持实时监控 Agent 健康状态（心跳+活跃度检测）[10] - 支持在看板内一键为每个 Agent 热切换不同的底层大语言模型 [10] - 提供技能管理功能，可查看和添加各部门（Agent）的技能 [10][15] - 集成“天下要闻”功能，每日采集科技与财经资讯，并支持分类订阅与飞书推送 [10] - 典型工作流程：以“设计一个 FastAPI 用户注册系统”为例，流程为：1) 太子分拣并创建任务；2) 中书省拆解子任务；3) 门下省审核方案（不合格可封驳）；4) 尚书省调度兵部、工部、礼部；5) 各部并行执行；6) 汇总回奏 [11][12] - 用户干预能力：用户可实时查看进度、中途叫停任务、修改任务方向、切换模型 [14] 项目现状与获取方式 - 项目热度：该项目在 GitHub 上已获得超过 2k 个 Star，且关注度持续提升 [4][5] - 部署方式： - 提供便捷的 Docker 安装方式，一行命令即可运行体验 [17] - 也支持手动安装，需满足已安装 OpenClaw、Python 3.9+、以及 macOS 或 Linux 系统的条件 [18][20]