Nature子刊:AI打破抗生素耐药困局,蛋白质语言模型跨越序列鸿沟,解锁远源抗菌肽
生物世界·2026-03-07 10:03

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 抗生素耐药性 已成为全球公共卫生的严峻挑战。世界卫生组织 (WHO) 将其列为人类面临的十大公共卫生威胁之一。随着"超 级细菌"的蔓延,传统抗生素正节节败退,寻找具有全新作用机制、细菌难以产生抗药性的候选药物,成为医学界迫在眉睫的挑战。 当传统抗生素逐渐失效,科学家们将目光投向了自然界中存在数百万年、几乎不产生耐药性的 抗菌肽 (A ntimicrobial Peptide, AMP ) 。然而,传统的抗菌肽挖掘方法高度依赖已知多肽的序列相似性,可能错失了大量未被发现的、演化上距离遥远但功能强大的"宝藏"。 | 2026 年 3 月 | 3 日, | 香港中文大学 | 李煜 | 教授 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 团队、 | | 中国科学院深圳先进技术研究院 | | | | 戴磊 | 研究员团队合作 | ( | | 余沁 | | 泽 | 、 | 刘红宾 | 、 | | | 施海梅 | 为论文共同第一作者) | | ,在 Nature 子刊 | | | Nature Biomedical Engineering | | 上发表了题 ...

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