文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋发布署名文章，阐述AI产业“五层蛋糕”结构，并强调史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚开始，AI正在成为现代世界的基础设施 [2][3][4] AI产业“五层蛋糕”结构 - 黄仁勋将AI产业分为五层，从下至上依次为：能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层 [2] - 能源层包括支持实时生成智能的电力 [2] - 芯片层负责大规模地将能源高效转化为计算能力 [2] - 基础设施层包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信和系统 [2] - 模型层能理解多种类型的信息 [2] - 经济价值则在应用层产生 [2] AI基础设施建设现状与展望 - 史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚开始，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万美元的基础设施 [3] - 全球范围内，芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以前所未有的规模建设 [3] - 支撑建设进程需要庞大的人力，AI工厂需要电工、管道工、钢铁工人、网络技术人员等多种技能人员 [3] AI技术发展里程碑与影响 - 过去一年AI跨越重要门槛，模型性能显著提升，可以大规模投入使用，推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升 [3] - 基于AI构建的应用首次开始创造真实的经济价值 [3] - AI正在提高整个知识经济领域的生产力，生产力提升将创造产能，产能扩大则将推动增长 [3] 开源模型的作用 - 黄仁勋重点提到DeepSeek-R1，称其通过广泛开放强大的推理模型加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长 [3] - 全球大多数模型都是免费开放的，当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求 [3] AI各层级的动态与趋势 - AI工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成 [4] - 芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度 [4] - 能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限 [4] - 应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用 [4]