洞见 | 全国政协委员、申万宏源研究首席经济学家杨成长:技术联动 技术创新与资本市场的双向赋能

文章核心观点 - “十五五”时期,我国技术创新将从“单点突破”迈向“系统融合”,技术成为社会运行的重要基础设施 [1] - 资本市场需发挥资源配置枢纽作用,引导中长期资金流向科技、绿色、数字等领域,并积极拥抱技术创新,实现科技创新与资本市场的双向赋能 [1] 推动数据、技术等新要素的证券化,更好服务技术创新发展 - 技术联动的本质是创新链、产业链与资本链的深度融合,资本市场需以创新要素证券化为抓手 [2] - 推动技术要素资本化和证券化,让专利、算法等知识产权可变现,为不同发展阶段科技企业提供多元化资本市场服务 [2] - 对于早期硬科技企业,发挥股权融资风险分担优势,引导风险资金和股权投资助力跨越“死亡之谷” [2] - 对于成熟科技成果,通过知识产权证券化、科技创新债券等工具提供融资支持,推动产业化、商业化 [2] - 探索数据要素市场化定价机制,解决确权难、定价难、入场难问题 [3] - 在评估端,优化会计制度推动数据资产入表,使其成为可计量资产 [3] - 在定价端,鼓励专业机构创新数据要素估值方法,解决数据价值量化问题 [3] - 在信息披露端,引导企业加强数据资产与技术创新披露,推动数据要素从场外分散交易转向场内有序流通 [3] - 促进多种要素协同配置,通过并购重组推动创新资源向优质企业集聚,形成技术整合与产业协同效应 [3] - 通过设立和运作产业基金,聚焦集成电路、生物制造、人工智能等重点领域,引导社会资本投早、投小、投硬科技 [3] - 通过发展创业投资,为创新策源地提供持续资金支持,营造人才、技术、资本互动的良好生态 [3] 创新投研方法,提升对技术创新的服务能力 - “十五五”时期,资本市场需加快创新投研方法以服务科技自立自强,应对科技成果转化周期长、投入结构复杂、风险识别难度高的挑战 [4] - 构建以技术路径为核心的研究方法,将技术创新与企业战略、资本投入、产业协同结合分析,从“看技术点”转向“看技术路径” [4] - 科学识别技术在研发、中试、产业化、扩张等不同阶段的风险特征与资本需求,技术路径评估比单点技术突破更能反映企业科技价值 [4] - 建立技术分层识别能力,从基础技术、共性技术和领域技术三类入手形成层次化技术研判框架 [5] - 对于基础技术,关注其科研投入强度、人才储备及与产业需求的衔接度 [5] - 对于新材料、新能源、算力等共性技术,重点评估其可扩散性、产业渗透路径及产业协同效应 [5] - 对于基因工程、合成生物等特定领域技术,关注其应用成熟度、专利壁垒及商业化进程 [5] 科技赋能,推动资本市场高质量发展 - 资本市场基础设施(如交易所、清算机构)需加快数据资源整合和算力平台建设,提升对高频交易、资金异常波动的实时监测识别能力 [6] - 利用智能工具对信息披露内容进行结构化处理和交叉比对,提升审核覆盖面和准确性 [6] - 借助数据模型动态评估市场流动性和风险敞口,提升科技监管水平 [6] - 引导证券公司、投资机构等金融机构加快数字化转型,将数字化技术深度嵌入投融资、研究、风控和运营管理各环节 [6] - 在投资端,利用人工智能为客户提供更精准的产品匹配和资产配置方案,提升投资者获得感 [6] - 在研究端,借助算法模型辅助基本面分析,提高研究覆盖广度和深度 [6] - 在风控端,通过系统化技术工具实现风险早识别、早预警、早处置,使风险管理从被动应对转向主动管理 [6] - 通过数字化手段优化内部流程,降低刚性成本,推动社会整体金融服务成本下降 [6] - 重视技术投资的风险联动效应,科技行业投资波动大、境内外市场联动性强,需做好市场监测和投资引导 [7] - 高度警惕以算法交易和量化投资为代表的新型技术交易方式可能引发的趋同交易特征和市场共振风险,需做好审慎监管以维护市场稳定 [7]

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