核心财务表现 - 公司在2025财年首次实现全年盈利，营业收入为649,719.62万元，同比增长453.21% [2] - 归属于上市公司股东的净利润为205,922.85万元，扣除非经常性损益后的净利润为176,993.42万元，实现扭亏为盈 [2] - 毛利总额为358,331.30万元，较上年同期增长437.99% [8] - 经营活动产生的现金流量净额仍为负值，为-498,398,137.01元，但较上年的-1,617,960,236.90元有所改善 [3] - 总资产达到13,437,714,065.91元，同比增长100.03%；归属于上市公司股东的净资产达到11,836,173,972.81元，同比增长118.27% [3] 主营业务与产品线 - 公司专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，主营业务是应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售 [3] - 主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、IP授权及软件 [3] - 云端产品线：包括云端智能芯片及板卡、智能整机，为云计算和数据中心场景提供高计算密度、高能效的硬件计算资源 [4][5] - 边缘产品线：为终端和云端之间的设备提供计算能力，应用于智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等领域 [6] - IP授权及软件：包括IP授权和基础系统软件平台，后者为云边端全系列产品提供统一的平台级基础系统软件，降低开发壁垒 [7] - 智能计算集群系统业务：将自研硬件与合作伙伴的设备结合，配备集群管理软件，为技术能力较弱的客户提供软硬件整体解决方案 [8] 市场拓展与行业应用 - 2025年，全球人工智能产业快速发展，大语言模型与生成式人工智能的技术突破带动算力需求快速上升 [8] - 公司产品在运营商、金融、互联网等多个重点行业实现规模化部署，通过了客户严苛环境的验证 [9] - 在运营商领域，公司提供了深度优化的算力解决方案及平台能力，保障了产品在不同区域与项目中的高效稳定运行 [9][10] - 在金融领域，公司与核心金融机构合作，支撑大模型技术在运营管理、业务提效等场景的常态化服务 [10] - 在互联网领域，公司与多个行业客户在大模型、多模态等核心应用场景展开深度技术合作，提升了产品在典型应用场景的综合产品力 [10] - 公司产品还拓展至智慧矿山、智慧能源、智慧医疗等垂直行业，为安全生产、设备智能运维、医疗图像智能解析等业务提供核心算力支撑 [10] 研发投入与技术进展 - 2025年研发投入为116,910.10万元，占营业收入比例为17.99% [11] - 公司拥有887人的研发团队，占员工总人数的80.13%，其中80.95%以上研发技术人员拥有硕士及以上学历 [11] - 在硬件方面，新一代智能处理器微架构和指令集正在研发中，旨在对自然语言处理、视频图像生成及垂直类大模型的训练推理场景进行重点优化 [11] - 训练软件平台取得显著进展，拓展了适配模型的广度，提升了模型训练性能，并优化了工具使用体验 [11] - 推理软件平台围绕“技术创新、开源生态”持续推进，在编译、算子、通信、框架等关键环节强化核心能力建设 [14] - 在开源生态方面，公司紧跟社区演进，对DeepSeek-V3.2实现Day 0支持，并持续适配Qwen3-Next、Qwen3-VL、HunYuan、LongCat、GLM等主流开源模型 [15] 资金与战略发展 - 公司于2025年完成定向增发，发行每股价格1,195.02元，实际发行股份333.49万股，募集资金总额为39.85亿元 [18] - 募集资金主要用于研发覆盖不同类型大模型任务场景的系列化芯片方案、构建面向大模型的软件平台 [18] - 公司发展战略聚焦人工智能芯片领域，坚持云边端一体化，坚持软硬件协同，为智能云计算、智能边缘、智能终端等场景提供芯片及板卡产品 [18][19] - 未来将聚焦核心应用场景，强化市场开拓力度，推动芯片产品向大模型及行业垂直领域延伸 [19][20] - 技术研发规划包括：持续推进智能处理器微架构迭代优化；研发覆盖不同场景的大模型系列化芯片方案；提升先进封装设计能力 [22][23] - 公司已启动“开发者生态”项目，建设开发者社区和论坛平台，并支持合作方在高校开设人工智能课程，旨在构建开放共赢的人工智能算力生态 [24] 人才与组织建设 - 公司高度重视人才体系建设，持续引进高精尖人才，加强应届生招聘和内部人才培育 [17] - 在人才激励方面，持续推进2023年限制性股票激励计划，报告期内完成了首次授予部分第一个归属期的归属工作 [17] - 未来将继续制定人才招募策略，重点吸纳人工智能芯片领域的中高端专业人才与优秀应届毕业生，并搭建多层次人才培养体系 [25]