公司融资与估值 - 前Anthropic研究人员创立的新公司Mirendil（米伦迪尔）正洽谈以10亿美元估值融资1.75亿美元[1] - 风险投资机构Andreesseen Horowitz和Kleiner Perkins正洽谈共同领投此轮融资[1] - 近期成立的其他AI实验室融资规模巨大，如前Meta首席AI科学家Yann LeCun创立的Advanced Machine Intelligence Labs已在首轮融资中筹集超过10亿美元，前OpenAI首席技术官Mira Murati联合创立的Thinking Machines Lab在种子轮筹集了20亿美元[7] 公司背景与团队构成 - Mirendil的联合创始人为首席执行官Behnam Neyshabur与首席技术官Harsh Mehta，两人于去年12月离开Anthropic并在当月成立公司[2] - Behnam Neyshabur在Anthropic工作一年，共同领导专注于开发“AI工程师”以进行长期科学推理的团队，此前在Google DeepMind任职超过五年[2] - Harsh Mehta在Anthropic担任高级研究科学家一年，专注于预训练领域并主导自动化AI研发项目，此前在Google任职长达十年[2] - 联合创始人还包括曾在xAI从事推理与后期培训工作的Shayan Salehian，以及曾在OpenAI实习的Tara Rezaei[3] 公司定位与业务方向 - Mirendil旨在为生物学和材料科学等科研领域开展人工智能驱动的研发工作[1] - 公司专注于开发专业人工智能模型，承担成本高昂且复杂的研发任务，属于专注于研究的初创企业或“新实验室”[1] - 公司名称Mirendil寓意为“珍稀之物、隐秘未现之友”，灵感可能源自电子游戏《Darkfall》[4] 行业趋势与竞争格局 - 新兴的AI实验室正通过专注于生产等特定领域，或采用OpenAI和Anthropic未重点投入的AI模型开发方法，与头部AI公司形成差异化竞争[3] - 行业中的其他例子包括专注物理科学AI的Periodic Labs，以及致力于开发开源AI的Reflection AI[3] - 许多此类实验室由来自Google DeepMind、OpenAI和xAI的研究人员创立，部分由Anthropic前员工发起，如Mirendil和研究实验室Humans&[3] - 尽管近年来众多OpenAI、Google和Meta的研究人员离职创办初创公司，但Anthropic的研究人员离职情况相对较少[2] 行业资本需求 - 为了训练新模型并招募研究人员，这些新兴实验室所需的初期风险投资轮次资金远超一般初创企业的资本需求[5]