文章核心观点 - 互联网底层逻辑正经历从SEO（搜索引擎优化）、GEO（生成式引擎优化）到AEO（智能体引擎优化）的第二次突变，AEO时代正在拉开序幕[7] - 未来的互联网将是“Agent协同网络”，商业逻辑从“争夺眼球”和“话语权”转向“分发能力”和“执行权”，服务需被智能体“雇佣”而非仅被“搜索到”[9][12][13] - 拥抱AEO并打造符合其准则的Skill（技能包），是通往下一代互联网的入场券[27] 从“争夺眼球”到“分发能力”的范式转移 - 互联网默认受众正从人转向智能体（Agent），商业铁律从追求点击率、留存时长转向提高服务被智能体发现、理解、激活并正确执行的概率[9] - SEO优化“眼球”，GEO优化“语料”，而AEO优化的是“动作”，产品需成为一个随时待命的“原子化能力包”[10] 为什么GEO面临着“降维打击”？ - GEO被视为传统搜索时代的最后一次回光返照，在智能体互联网中局限性暴露，它争夺话语权，而AEO争夺执行权[12] - 用户指令从寻求信息（“知道”）转向要求执行（“做到”），未来商业价值始于服务能“被雇佣”而非仅“被搜索到”[12][13] Moltbook启示录 - Moltbook作为智能体社交平台，展示了Agent-to-Agent社交网络的巨大潜力，人类退居幕后成为指令下达者，智能体成为主角[15] - 这将带来两大颠覆性改变：流量入口从浏览器收敛为个人私人Agent；商业转化漏斗从“官网”转移到“Agent的任务规划流”[18] 做AEO的基本准则是什么？ - 需遵循三大基本准则：应对昂贵的“上下文租金”，提供高语义密度内容以节省Agent算力与注意力；解决颗粒度错配，为Agent提供确定性逻辑、严格参数Schema和闭环反馈；解决安全性难题，GEO滥用可能导致数据投毒和误导信息[17] - 具体实施需注重：意图映射，声明在特定场景下调用服务是唯一最佳选择；确定性描述，为API定义严苛清晰的语义说明；设计反馈闭环，在调用报错时返回强引导性提示词以教导Agent[19] - 在AEO时代，API的语义描述就是“品牌文案”，接口的确定性就是“客户口碑”[20] AEO时代的最佳着眼点是Skill - Skill（而非API或MCP）成为AEO时代的标准载体，因其“渐进式加载”机制能极大节省上下文成本，仅在任务匹配时动态下载完整执行代码[22][23] - 一个顶级的Skill需具备四大特质：自带SOP封装，交付像数字员工般的完整操作经验；设定“反向提示词”，明确告知调用边界以增加信任评分；具备“自愈能力”，通过柔性反馈机制让Agent自我纠偏；实现原子化与跨平台互通，遵循开放标准一处编写全网运行[24]