公司技术战略与投入 - 公司为研发第二代VLA（视觉-语言-动作模型）智驾系统，在过去一年多里选择了“华山一条路”的单一技术路线，而非同时走两条道路[7][9] - 公司每月投入3亿元人民币用于该系统的全栈自研，已连续投入十几个月，投入范围涵盖从芯片、编译器到软件架构、数据闭环的完整体系[7][9] - 该系统的直接产物是即将推送的第二代VLA，其研发体系包括图灵芯片、图灵模型结构、编译器、软件架构以及积累的大量数据和AI Infra体系[9] 第二代VLA系统进展与迭代 - 第二代VLA系统计划于3月19日开启推送，P7 Ultra车型率先推送，G7、X9车型在3月内完成推送，其他车型（P7+、G9、G6等）的Ultra/SE版本于4月开启推送[18] - 系统经历了快速密集的迭代，媒体试驾版本是第二个大版本中的第十几个小分支，而即将推送的量产版本是第四个大版本中的第28个小版本[9] - 原计划中的“园区和地库漫游”功能因未达到预期体验标准（如城区90分，园区仅60分）而被临时叫停，计划在下一个版本达到85-90分后再推送[9][10] 技术能力与性能表现 - 系统展示了较强的场景泛化与推理能力，例如在导航未更新的施工封路路段，系统停顿14秒后自行左转绕行并更新了导航路线[14][15] - 公司对当前14秒的“思考”时间并不满意，目标是将其缩短至2秒，并将接管率从现在的水平提升5到10倍，实现千公里甚至万公里接管一次[15] - 在与中国路况相关的“人车博弈”（如应对快递小哥、行人、窄路）处理上，公司认为其效果比特斯拉FSD V13更好，但承认这与在中国拥有更多数据有关，期待在相同国家、相同复杂线路上进行公平对比[15] 安全理念与目标 - 公司研发自动驾驶的核心目标被强调为“极大提高安全性”，而非仅仅是解放双手，其背景是全球每年驾驶死亡接近20万人[12] - 公司通过一个识别并减速避让躺在马路上的四个孩子的案例，说明了系统在提升安全性上的作用，但也承认当前减速尚不足以完全刹停，离“完美”和“在任何突发情况下足够安全”仍有距离[10][12] - 第二代VLA的目标是提供“安心感”，让用户“敢开、愿开、要开”，内部测试中邀请的“食堂阿姨们”在15分钟内从“不敢”转变为“敢”[13] 技术架构与未来愿景 - 公司提出应从L2直接跨越到L4，跳过L3，因为基于AI大模型动态推理的新架构不再需要依赖过去写大量规则的递进式发展，走L3容易在全球竞争中掉队[16] - 为实现L4，公司正在推进跨域融合，将底盘、动力、智驾、座舱全部整合，用一个通用智能系统控制整车，最终目标是让汽车成为一个“超级智能体”或“机器人”[18] - 相同的VLA技术也在机器人上进行验证，公司预计其机器人将很快能够做到坐、站、跳、跑、跨栏、上楼梯等非常灵活的动作[18] - 公司畅想在2027、2028年实现“野外自动驾驶”，即在没有路的地方自己开路[15]