文章核心观点 - 金融科技服务商“进门”通过其AI产品“进宝”推出“任务模式”（即“投研龙虾”），将开源的AI助手OpenClaw封装为开箱即用的云端智能投研工具，旨在显著提升投研工作的效率与智能化水平，并可能改变投研人员的工作方式 [1][4][18] 产品升级与核心功能 - 进宝升级为“会话模式”和“任务模式”双模式，任务模式（投研龙虾）是升级亮点，专注于执行具体任务，如跟踪市场流动性、板块轮动、资金流向及修正配置思路 [4] - 投研龙虾为AI赋予了“眼睛”（视觉模型）、“大脑”（规划推理）和“手脚”（工具使用），使其能操作电脑、访问网站、运行脚本，而不仅是生成文本 [3] - 产品通过云端部署，用户无需复杂配置即可使用，享受安全、弹性扩展的体验，操作与本地电脑几乎无差别 [4] - 投研龙虾能7x24小时在线工作，用户只需用自然语言下达指令，所有复杂部署均封装在云端专属电脑中 [4] - 公司后续将上线手机端云养虾能力 [4] 投研场景应用与提效 - 投研龙虾能执行盘前筹备（登录平台、加载行情）、盘中监控（指数、个股、板块走势、资讯处置）及盘后工作（导出数据、整理日志、文件备份）等一系列自动化操作 [11] - 产品能帮助完成产业链拆解、指挥会议预约与参与、处理调研录音转写与整理，以及管理通讯录等任务 [11] - 用户可通过“技能市场”使用预设的投研Skills，如“上市公司管理层背调”、“每日自选股动态简报”，也可用自然语言指令创建专属技能 [7][10] - 投研龙虾能将工作转化为可创建、可定时、可复用的任务，并能理解、执行并记住用户偏好，随用户工作流一起进化，形成专属数字员工 [12] 数据与生态优势 - 会话模式基于公司治理后的高质量、高可信数据底座进行推理，从源头减少AI幻觉、统一口径、保证事实可追溯，在投研专业性、数据准确性和决策参考价值上具备优势 [5] - 公司拥有独特的数据生态，深度合作74家券商研究所、3100家上市公司，服务超300万专业投资者，积累海量独家及外购数据 [17] - 数据积累包括超过50万场金融路演会议、会议纪要、产业图谱等独家数据，以及公告、财报、EDB、研报等外购数据 [17] - 公司对平台原始数据做了大量工程化处理，以帮助AI更好地捕捉投资信号 [17] - 公司拥有全面的智能投研工具生态，AI工具矩阵覆盖转写、翻译、会议托管等全场景，并集成腾讯会议能力 [17] - 公司定位为领先的机构AI投研工作台，基于沟通场景聚合分析师、上市公司与投资者，构建金融信息闭环生态 [17] 公司背景与战略 - 公司是国家高新技术企业、深圳市专精特新企业，获高成资本、腾讯等机构战略投资，研发团队人员占比超过60% [18] - 公司致力于通过四阶智能工作流（信息获取→降噪提纯→智能推理→信号生成），为专业投资者提供一站式智能投研解决方案，提升投资胜率 [18] - 投研龙虾能将公司2025年上线的12个Agent的能力原子化，允许用户灵活组合与定制，实现个性化工作流搭建 [4] - 公司近期上线的“投研大脑”能力支持用户自定义创建个人思维链或复制大咖方法论，采用“按需调用预封装技能”以解决投资者思维范式多样性的问题 [18]