文章核心观点 - 亚马逊正强制推行“AI优先”战略，但内部工具不成熟，导致员工效率不升反降，工作负担增加 [1][2] - 在四个月裁员约3万名企业员工（占企业员工总数近10%）的背景下，公司一边大规模投资AI（如计划投入约2000亿美元建设AI基础设施），一边要求员工使用AI，引发员工对AI将导致岗位减少的普遍焦虑 [7][9][10] - AI工具的使用情况已成为公司内部新的监控和考核指标，并与员工晋升挂钩，这被解读为公司可能更倾向于留下积极使用AI的员工 [11][12] - 公司高层明确表示AI将提升生产效率并可能减少员工数量，同时暗示留下的员工需要更努力地工作，AI被视为从员工身上“挤出更多利润”的核心工具 [13][14] 亚马逊内部AI转型的实施与问题 - 公司要求员工在几乎所有工作流程中（如写代码、产品设计、供应链分析）尝试“AI优先” [1] - 但许多员工反映，这场转型并未提升效率，反而让工作变得更加繁琐 [2] - 例如，软件开发者Dina的大部分时间用于修复内部AI编程工具Kiro生成的Bug代码，形容工作像是“试图用AI去解决一个由AI造成的问题” [1] - 供应链工程师Lisa估计，只有大约三分之一的情况下，AI工具真的能节省时间，很多时候检查AI输出的过程比自己直接完成任务更耗时 [4] AI工具的质量与“为用而用”的文化 - 问题根源在于公司将AI变成了“必须使用的工具”，管理层在任务开始时首先询问“能不能用AI更快做完”，导致员工“为了用AI而用AI” [5] - 软件工程师Denny指出，这种压力导致代码质量下降，开发周期未必缩短甚至可能更长，因为AI生成的代码仍需工程师手动修复大量基础问题 [5][6] - 公司内部AI工具数量快速增长，但许多工具并不成熟，很多是季度Hackathon（尤其是生成式AI主题）产生的“原型”或“半成品” [6] - 员工被迫额外花费时间测试这些不成熟的工具、验证输出结果并填写反馈问卷 [6] 大规模裁员与AI投资的背景及员工焦虑 - 过去四个月，亚马逊已裁掉约3万名企业员工，接近其35万企业员工总数的10% [7] - 与此同时，公司计划今年投入约2000亿美元建设AI基础设施，并向OpenAI投资500亿美元 [7] - 尽管公司公开表示近期裁员“并非由AI直接驱动”，但员工认为两者联系紧密，前产品经理Maria解释，AI节省的工作时间最终会转化为岗位成本的节省 [9][10] - 员工感到焦虑，担心如果不转向AI，会被认为过时并在下一轮裁员中被淘汰，甚至有员工感觉自己在训练最终会取代自己的AI系统 [10][11] AI带来的新型职场监控与考核 - 公司内部反馈系统Amazon Connections的问题越来越集中于AI使用情况，如使用频率、是否为“重度用户”等 [11] - 公司推出了新的AI使用监控仪表盘，管理者可查看团队成员使用AI工具的频率和深度，一些团队设定了至少80%的成员需每周使用AI工具的目标 [11] - 员工对AI的使用情况已出现在晋升材料中，内部晋升文档包含“这个人是如何利用AI的？”这一问题 [12] - 以上迹象让员工怀疑公司更愿意留下那些积极支持AI的员工 [12] 公司高层对AI与员工生产力的展望 - 亚马逊CEO Andy Jassy去年已公开表示，随着AI提升生产效率，公司未来的企业员工数量可能会减少，并鼓励员工主动拥抱AI [13] - Jassy希望公司像“世界上最大的创业公司”一样保持精干，并提醒员工竞争对手包括那些每周工作7天、每天工作15小时的创业公司 [13] - 在老员工看来，这暗示留下来的员工需要工作得更久、更拼命 [14] - 如果公司增长放缓，提升利润的方式之一就是从员工身上挤出更多利润、提高其生产效率，而AI被视为实现这一目标的核心工具 [14]