文章核心观点 - 2026年是AI发展的关键拐点，AI正加速迈向“智能体”与“物理AI”，并深度影响全球存储与半导体制造，导致供需结构、产能布局、价格与竞争策略发生变化 [5] - Counterpoint Research将举办线下研讨会，由覆盖“芯片—制造—终端”全链路的分析师团队分享一线数据与前瞻洞察，旨在帮助企业把握2026年的关键变量，做出更快、更准的判断 [5][15] AI生态 - 2026年的AI正在重塑一切生态格局，智能体加速进入产业链，基础设施扩张与物理AI崛起正在打开新机会 [7][9] - 需要看清2026年商用拐点，包括具身智能的落地节奏与关键驱动因素（如智能城市/人形机器人/自动驾驶） [8] - 需要从场景需求反推，定位产业链在算力、芯片、制造与供应链方面的增量机会窗口 [8] 人形机器人 - 生成式AI驱动的“机器人脑”架构正在演进，其未来趋势将推升算力需求与数据采集行业应用 [10][14] - 演讲将探讨人形机器人大脑及算力需求的演进趋势 [10] 汽车 - 演讲将梳理汽车芯片国产化进展，切入点包括存储芯片与计算芯片 [11][14] - 演讲将从E/E架构、车载计算、座舱、L3自动驾驶系统等方面总结整车智能化发展 [14] 半导体制造 - AI浪潮正在重塑全球晶圆代工格局，带来结构性影响 [12] - 演讲将全面拆解2026年Foundry市场，包括产能扩充、利用率、晶圆价格趋势 [12][14] - 需要掌握制造与市场趋势，包括晶圆代工产能/利用率/价格的核心变化与结构性机会 [8] 存储 - AI与地缘政治转变正在重塑存储行业 [13] - 演讲将展望存储价格、分析对下游市场的影响，并探讨存储厂商的关键战略应对 [13][14] - 需要洞察存储新周期，包括价格展望、下游影响与厂商策略走向 [8] 消费类AI终端 - AI正在改写消费电子竞争逻辑与增长机会，手机仍是核心终端，AI眼镜拓展交互场景，AI PC重塑生产力 [8][13][14] - 需要识别端侧AI新格局，核心是手机，AI眼镜拓展交互，AI PC重塑生产力 [8]