美团回应不实传闻 - 美团公司正式回应“北大毕业送外卖”传闻，经内部核实为个别自媒体编造的虚假信息，平台未查询到符合描述的在职骑手记录 [2] - 公司已就相关不实信息向网信部门举报，并保留追究造谣者法律责任的权利，同时呼吁网民不传谣、不信谣 [2] 中东地缘冲突冲击全球能源市场 - 伊朗伊斯兰革命卫队将美国相关石油设施及沙特、阿联酋、卡塔尔三国油气设施列为合法打击目标 [3] - 3月19日凌晨，伊朗发起报复行动，沙特、卡塔尔核心炼油与石化设施遇袭起火，部分设施临时停运，直接扰动中东本地油气生产与出口调度 [4] - 冲突推升国际能源市场避险情绪，国际油价短线应声上涨，全球油气贸易节奏遭遇直接冲击 [4] - 截至3月17日，5月交货的伦敦布伦特原油期货收于每桶103.42美元，4月交货的纽约WTI原油期货收于每桶96.21美元，均大幅上涨 [8] 国内油价预期大幅上调 - 3月23日24时，国内成品油价格将进行年内第六轮调整，多家机构预测将大幅上调，国内油价或重回“9元时代” [8] - 机构测算，若国际油价维持3月16日水平，本轮汽柴油预计每吨上调约2000元，折算后92号汽油每升上调约1.6元 [8] - 调价后国内多数地区92号汽油价格将直逼甚至突破9元/升，按50L家用车油箱计算，加满一箱油将多花80元 [8] 中东资本流入香港市场 - 自中东局势动荡以来，香港市场观察到外资流入增多，其中包含部分来自中东的资金 [5] - 但“3000亿港元中东资本涌入香港”这一具体规模与资金真实流向难以被精准统计和核查 [5] - 全球资金避险需求升温，同时中东资本近两年正持续布局香港与内地市场 [5] 中国证监会部署“十五五”工作 - 中国证监会召开2026年全面从严治党暨纪检监察工作会议，部署“十五五”开局之年工作 [6] - 会议明确提出要突出重点人员、重点问题，加大案件查办力度，严肃查处破坏资本市场秩序、侵害中小投资者利益的人和事 [6] - “投资者保护”相关内容已首次写入“十五五”规划有关章节 [6] 美国SEC批准纳斯达克股票代币化试点 - 美国证券交易委员会批准了纳斯达克的一项试点计划，允许其在合规框架内进行部分股票的代币化交易 [7] - 该试点计划将允许在区块链上发行和交易传统股票的代币化版本，旨在提升交易结算效率和透明度 [7] - 纳斯达克表示将在严格遵守联邦证券法的前提下开展试点，初期将限制参与者和资产规模 [7] 小米发布万亿参数大模型 - 小米正式发布面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，总参数量突破1万亿，激活参数420亿，支持100万Token超长上下文 [10] - 该模型此前以“Hunter Alpha”匿名身份在OpenRouter平台一周调用量超1万亿Token，多日登顶日榜，在权威榜单Artificial Analysis上位列全球第八、国内第二 [10] - 其Coding、Agent、通用Agent和工具调用能力与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2等处于同一梯队 [11] - 小米采取激进定价策略，API价格仅为同级别闭源模型的1/5，例如256K上下文内输入为1美元/百万Token [11] - 同步发布的还有全模态模型MiMo-V2-Omni和语音模型MiMo-V2-TTS，旨在构建完整的Agent能力栈 [11] 腾讯2025年业绩与AI进展 - 腾讯控股2025年全年营收7517.7亿元，同比增长14%；经营利润2806.6亿元，同比增长18% [13] - 2025年研发投入达857.5亿元创历史新高，AI已实现实质性财务贡献 [13] - 四季度游戏收入同比增长21%，广告收入增长17%，《和平精英》AI NPC、广告AIM+智能投放等应用拉动增长 [13] - 混元3.0将于4月开放内测；元宝月活破1亿，QClaw、WorkBuddy等AI智能体陆续上线 [13] 人形机器人行业进展预测 - 宇树科技创始人王兴兴预测，到今年年中，人形机器人的奔跑速度将超过人类，百米冲刺速度有望跑进10秒以内 [12] - 公司2024年发布的第二代人形机器人去年全球出货量约5000台，是目前全球出货量最多的型号 [12] - 对于“具身智能ChatGPT时刻”，王兴兴预测仍需2至3年时间，公司计划在今年年底前部署数千至一万台人形机器人进行数据采集 [12] AI芯片需求持续旺盛 - 特斯拉及SpaceX首席执行官埃隆·马斯克透露，其旗下的SpaceX AI和特斯拉公司预计将在未来继续大规模订购英伟达的芯片 [14] MiniMax发布新一代Agent大模型 - MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，该模型通过构建“Agent Harness”智能体执行框架，深度参与到自身的训练、优化和迭代流程中 [15] - 在部分内部研发场景中，M2.7可承担约30%至50%的工作量，并能通过超100轮的自主循环，在内部评测集上实现约30%的效果提升 [15] - 在软件工程方面，M2.7在SWE-Pro编程测试中得分56.22%追平GPT-5.3-Codex，并具备SRE级别的复杂系统故障排查能力 [15] - 模型原生支持多智能体团队协作，同时强化了人设保持与情商，拓展了AI在非生产力场景的应用 [15]