原因就一个"贵"。 让AI帮你完成一个稍微复杂的任务，比如自动化处理一批客户邮件，背后可能要调用模型几十上百次：理解意图、检索信息、生成草稿、校对润色、 逐封发送……如果每一步都调用满血版GPT-5.4，一轮操作下来，饲料费（token）比虾本身还贵。 特别是随着OpenClaw这类agent框架的爆发，AI的工作模式已经发生了根本性转变：从前我们向AI提问，它盯着问题想很久，然后吐出一长串文字； 现在AI面对一个复杂任务，要将其拆解成微小步骤分步推进。每一步都调用旗舰大模型，不仅延迟让人崩溃，成本也会高到离谱。 以下文章来源于字母AI ，作者刘奕君 字母AI . 聚焦前沿科技，抢先看到未来。 最近OpenClaw可以说是火遍了大江南北。各大厂商都说自己的模型如何支持小龙虾，唯独没人推荐ChatGPT。 事实上OpenAI才收购了OpenClaw。 在这种背景下，OpenAI正式发布GPT-5.4 mini与nano两款小型模型，并宣称其为公司"迄今最强大的小型模型"。 麻雀虽小五脏俱全，不要小瞧这两个小玩意，不仅GPT-5.4核心的优势和能力它们继承了下来，同时还更快、更省资源，并且适合于大批量、高频率 的 ...