文章核心观点 - 世界模型被视为通用人工智能（AGI）的关键拼图，全球科技巨头和资本市场已开始重点布局，该领域可能正处在融资爆发的前夜 [3][4] - 中国创业公司「逆矩阵科技」完成超千万美元首轮融资，其核心特点是本土化、年轻化及深厚的学术背景，旨在通过结合强化学习与世界模型，构建能够理解并预测物理规律的通用世界模型，代表了中国在底层AI范式创新上寻求突破的尝试 [3][11][16][17] 行业趋势与资本动态 - 世界模型的研发在全球范围内仍处于技术路线的“混沌期”，尚未形成统一范式，主要团队在“重塑虚拟世界”和“走向物理世界”之间有不同的侧重 [6] - 一种名为“NEO Lab”的新型创业形态在海外崛起，由顶尖高校或实验室的精英学者与年轻天才主导，成为资本最愿意押注的故事，其核心逻辑是押注最聪明的大脑率先突破底层科学临界点，以捕获下一代AI范式 [6][7][8] - 全球资本市场对世界模型展开积极布局，例如李飞飞创立的World Labs完成了10亿美元新融资，估值直逼50亿美元；LeCun领衔的AMI Labs官宣了10.3亿美元的“欧洲有史以来最大的种子轮” [3] - 国内一级市场因经历过大型语言模型公司的爆发式增长，产生了“害怕错过下一个百亿级标的”的焦虑，对世界模型创业团队的关注度正在上升 [3] 公司「逆矩阵科技」概况 - 公司完成超千万美元首轮融资，投资方为高瓴创投和燕缘创投，高鹄资本担任独家财务顾问 [2][3] - 公司核心创始人是1998年出生的吉嘉铭（北京大学人工智能研究院博士生）和2004年出生的陈博远（北京大学元培学院人工智能方向大四本科生），团队具有鲜明的本土、年轻及学术底色 [2][11][12] - 公司计划在2026年内发布旗舰模型，其核心目标不同于仅追求视觉逼真度的主流世界模型，而是让模型真正“理解”物理规律，并能响应动作指令做出物理正确的预测 [3][16] - 公司团队已汇聚30余名北大本硕博顶尖人才和大厂的头部算法人才，成员背景涵盖国际学科竞赛金牌得主、华为昇腾开发者代表、省级高考状元等 [13] 创始团队背景与实力 - 联合创始人吉嘉铭是北京大学人工智能研究院博士生，学术成果显著：已发表人工智能顶会论文30余篇，代表论文以第一作者获得ACL2025最佳论文；谷歌学术总引用达5600余次；GitHub开源项目累计获星超3.2万，模型下载量突破500万次；同时是苹果学者（Apple Scholar，2025年全球遴选，中国大陆仅2位）、首届腾讯青云奖学金、蚂蚁Intech奖学金（全球共10名）获得者 [12] - 联合创始人陈博远是北京大学元培学院人工智能方向大四本科生，综合排名第一，学术产出突出：大一发表NeurIPS2023，大三以第一作者发表NeurIPS2025亮点论文（全球前2.6%），代表论文获NeurIPS Oral（接受率仅0.35%），谷歌学术引用超2000次 [12] - 两位创始人均为北京大学2025学年年度人物（每届仅遴选10位），其中吉嘉铭是北大人工智能研究院与智能学院两院历史上首位获此荣誉者，陈博远是2025年获奖者中唯一的人工智能方向本科生 [13] 技术路径与战略愿景 - 公司选择将强化学习与世界模型相结合，认为下一个AI范式的核心将从静态生成转向交互式的物理世界预测（Next Physical State Prediction） [16] - 公司旗舰模型旨在应用于工业场景（如预测传送带速度变化的影响、机械臂碰撞风险）和游戏场景（作为“学到的物理引擎”），使模型能够根据动作输入推演出物理正确的响应，而不仅是被动生成逼真视频 [16] - 公司的长远终极目标是构建一个“能够在任意物理场景中进行因果推理与反事实预测”的通用世界模型，为具身智能、工业严肃场景、开放世界游戏、科学仿真等领域提供物理世界的“大脑” [17] 投资方观点 - 高瓴创投认为世界模型是超越语言建模、通往通用智能的必经之路，看好公司在定义下一代AI范式上的底层原创力及极高的人才密度，期待其完成真正的技术颠覆 [17] - 燕缘创投认为世界模型要解决的是物理世界基础模型问题，是实现物理世界终极智能的数字底座，并强调构建世界模型是一场科学范式的革命，其底层科研和技术能力的源头在高校，坚信公司能代表北大攻克这一难题 [17]