如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 如今，AI已经走过是否改变世界的讨论阶段，进入更为现实的价值兑现阶段："现在不需要再讨论 AI会不会改变行业和生活，这个问题已经不存在了。今天唯一的问题，是如何用AI去落地、去变 现。"在2026年工博会的主场，紫光云总裁王燕平开门见山地指出。 从 去 年开始 ， 无 论 是 MANUS ，还是春节期间广受关注的豆包手 机 助 手 ， 再 到 如 今 被 反 复 讨 论 的"龙虾"，都让公众对大模型驱动的智能体产品有了更直观的感知。但这类产品的技术架构，本质 上仍然是"以大模型为中心的单体智能架构"，其天然更适合C端场景。 为什么大模型在C端看起来热火朝天，但一进入B端，尤其是一进入工业、半导体这样的核心生产 场景，就立刻变得复杂、迟缓，甚至难以真正创造价值？原因并不复杂。C端对"聪明""流畅""有 趣"的容忍度和接受度更高，而B端，尤其是产业场景，要求的却是准确性、系统性与可追责性。 举例来说，"如果我让龙虾帮我设计一款对标英伟达H200的GPU芯片，大家其实不会期待它现在就 能给出一个真正可用的答案，因为它离这件事还差得很远。 对此，紫光云的实践给出了清晰的信号： ...