刚刚,一口气连发3个王炸模型、亮出2026年AGI战略,昆仑万维夯爆了

昆仑万维AGI战略与三大模型发布 - 公司在2026中关村论坛上发布了其最新的AGI战略及三大核心模型,标志着其从全模态能力突破进入平台化构建阶段 [9] - 公司自2022年起便“All in AGI与AIGC”,此次发布旨在为实现通用人工智能目标提供清晰的路径指引 [1][9] 三大核心模型技术亮点与性能 Matrix-Game 3.0(AI游戏世界模型) - 该模型解决了世界模型“记不住、跑不久、跑不动”的三大短板,实现了数据、记忆与实时生成环节的贯通 [17] - 在模型架构上,通过协同机制同时实现了720p实时生成与分钟级长时序稳定演化的目标 [21] - 通过模型量化与蒸馏等技术,将模型压缩至约5B规模,并在720p分辨率下实现实时生成,其MoE-28B模型已将生成时长推进至分钟级 [28] - 公司已开源Matrix-Game 3.0的代码与模型权重 [30][32] SkyReels V4(AI视频大模型) - 该模型在Artificial Analysis基准测试中,于“带音频文生视频”和“带音频图生视频”榜单夺得全球第一,在“图生视频(不带音频)”榜单位列全球第二(截至2026年3月18日)[4][5] - 模型进化为“全模态音视频联合生成、修复与编辑”的大一统模型,采用原生音画一体的双流MMDiT架构,实现口型、动作与声音的精确对应 [33][34] - 通过引入VSA稀疏注意力等技术,将计算成本降低约3倍,实现了1080P分辨率、32FPS帧率、15秒时长的影院级内容生成 [38] - 模型支持从生成到精细编辑的全流程,实现了生成、编辑与修复的大一统 [37] Mureka V9(AI音乐大模型) - 与前代Mureka V8及Suno V5相比,Mureka V9在音乐旋律性、表现力、编曲等主观指标上全面胜出 [7] - 模型基于MusiCoT技术底座,使音乐生成更贴近真实创作流程,表达更稳定,将音乐从“用来听的内容”转变为“表达自我的语言” [45] - 模型致力于将“好听”从偶发结果变为可控、可复现的过程,创作方式转变为可反复尝试、局部调整、持续迭代的过程 [45][46] - Mureka V9正从音乐生成工具向创作平台演进,旨在打造可反复修改、持续演化的版本化作品 [46] 公司AGI战略布局与生态构建 - 公司提出“3+1”AGI战略:“3”指游戏、视频、音乐三大场景大模型,“1”指天工超级智能体,旨在统一调度AI能力 [51] - 天工超级智能体(Skywork Super Agents)具备跨任务一体化执行、Deep Research信息处理及多Agent分工协作能力,并通过推出SkyClaw及官方Skills,将能力封装为可直接调用的工具 [51] - 公司战略旨在构建“底层全模态基础模型-中间层超级智能体-上层应用”的三层协同体系,最终使AI从一个孤立的工具演变为一个可以持续运转的系统 [12][13] - 公司正围绕“平台+超级智能体+开发者+创作者”搭建开放的生态协同体系,通过统一入口开放多模态能力,并与产业伙伴合作,推动AI在具体场景的落地 [55] - 随着该体系的成熟,AI原生的平台经济将走向落地,赋能创作者拥有匹敌公司的全栈生产力 [15]

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