当前存储市场行情与核心驱动 - 近半年来，存储芯片成为升值最快、最被看好的资产，价格持续上涨[5][6] - 知名投行Wedbush预计，以DRAM和NAND为代表的存储芯片价格在2025年上半年将在2024年四季度基础上再涨130%至150%[6] - 野村证券也大幅上调了二季度存储芯片价格的涨幅预期，并分析上涨趋势将持续更长时间[6] - 消费端的存储产品（如SD卡、内存条、固态硬盘）价格几乎“一天一个价”，半年就能翻倍[7] - 全球存储相关股票表现强劲，美股西部数据、美光、希捷科技是2025年标普500表现最好的股票之一；日韩龙头三星电子、SK海力士、铠侠市值一年内飙升3-6倍不等；A股和港股相关公司股价也持续创出新高[7] 行业周期历史与2023年低谷 - 2022-2023年是存储行业历史上最惨烈的周期低谷之一，主要因疫情透支需求后产能过剩[18] - 行业库存水平达历史高点，甚至超过互联网泡沫和2008年金融危机时期，导致DRAM等主要产品价格腰斩[18] - 三大巨头业绩大幅滑坡：SK海力士2023年亏损7.73万亿韩元（约60亿美元）；美光2023年营业亏损58.3亿美元；三星电子全年净利润暴跌七成[18] - 为应对困境，三大巨头采取激进措施：将产能利用率降至历史低点，大幅削减资本开支，推迟或取消新产能计划，加速库存出清[20] - 2023年全球DRAM资本支出约300亿美元，同比下滑9%；NAND资本支出约220亿美元，同比下滑27%[20] AI驱动的结构性变化与厂商战略调整 - 2023年，AI相关业务开始异军突起，SK海力士供给AI服务器的DDR5和HBM3收入实现超过4倍增长[21] - 市场反馈刺激巨头在“猫冬”同时调整结构，将资源从传统产品（如DDR4、LPDDR4X）大举向高端AI产品（如DDR5、HBM）倾斜[22] - 三大巨头在短短两年内已将分配给HBM的晶圆产能扩张了近3倍[22] - 2025年年中，AI领域对存储的需求在数据中心产能落地后迎来大爆发，高端产能被抢购一空，传统产能因减产出现严重短缺[26] - 存储三巨头2025年DRAM产能增幅合计不到10万片，同比仅高2%多，行业主要增量来自中国厂商长鑫存储[26] 主要厂商在2026年的战略与纠结心态 - 面对巨大供给缺口和高预期，主要厂商在扩产决策上陷入纠结：想扩产怕重蹈覆辙，不扩产怕错失良机[37][38] - 三星电子：风格偏向“抢注一头”，规划2026年超110万亿韩元（约733亿美元）支出，主要用于HBM等先进DRAM制程，以改变技术落后地位[38]。公司宣布HBM产品优先于通用DRAM和NAND，即使后者增长将落后于竞争对手[38] - SK海力士：节奏全面求稳，在高端DRAM上聚焦良率与绑定关系；在NAND上减少总产量，集中资源投资尖端技术转换，目标锁定企业级SSD等利润更高的AI市场[39] - 美光：相对激进，已披露规划投资总计超过2000亿美元，在行业中居首，以AI为主轴进行全面布局[39]。但其激进打法引发市场担忧，披露大幅上调资本开支后股价持续走低，截至3月26日收盘已跌超15%[39] - 整体上，巨头趋向谨慎，根据需求变化校准投资节奏成为关键词[43] 扩产面临的客观制约与国产厂商机遇 - 技术迭代导致投资收益结构变化：HBM占用的晶圆面积是传统DDR的两倍之多，扩产速度更慢；先进制程转换复杂且资本密集，每片晶圆的位元增长收益递减[45] - NAND领域技术边际效益递减更严重，300层以上NAND的资本支出高达每万片15亿美元，但成本下降每年仅百分之十几，投资回报率大不如前[45] - 上一轮削减开支导致洁净室等基础设施出现严重短缺，客观上制约了扩产能力；新厂成本大幅走高也让部分一线厂商难以快速跟进[45] - 长鑫存储：中国目前唯一实现量产的DRAM原厂，2025年已推出DDR5产品，与三巨头存在约两代代差，受益于产量释放有望迎来历史级增长，并预计在2026年实现盈利[47]。其母公司长鑫科技计划在科创板募资295亿元，是科创板历史第二高水平[26] - 长江存储：已是NAND领域一线玩家，2022年量产232层产品，技术水平属全球第一梯队[47] - 两家中国厂商都有上市融资预期，相关项目被认为能够快速上马落地，其募资项目时间周期集中在2025年下半年至2028年[47] 关于2028年及未来的核心争议 - 存储芯片建设周期较长，新产能从规划到规模化交付需约两年，2026年启动的产能释放期多落在2028年[51][52] - 乐观派（超越周期论）： - 强调AI带来的需求侧结构性变革：十年前PC和智能手机需求占比高达60%，如今已降至不足30%，取而代之的是大型科技公司的AI资本开支，其扩张速度惊人[54] - 供应链关系变革：云服务商与存储原厂之间流行覆盖多年的长期协议（“长协化”），能锁定高端产能，大幅增强原厂议价权和抗周期能力[55] - AI提升了存储的价值链地位，存储厂商定位由“卖大宗商品”变为“卖战略资源”[55] - 唱衰派（周期魔咒论）： - 认为存储是标准化产品，只要生意足够赚钱，就一定会有新产能“跑步进场”[56] - 质疑截至2028年的AI需求被夸大，若届时巨头资本开支紧缩或AI数据中心推迟，叠加传统行业供大于求，存储可能再次遭受重击[56] - 调和派（结构性分化论）： - 认为存储周期走向“结构性”分水岭，Gartner预测到2028年，AI领域高端DRAM收入预计仍能增长13.8%，但传统DRAM收入预计将下降26.4%[56] - 这意味着“普涨普跌”的整齐周期或已终结，行业进入“高端稀缺、低端过剩”的二元结构[56] - 市场分歧明显，对谷歌发布的TurboQuant内存优化技术反应剧烈，该技术宣称能将大模型推理阶段的内存占用缩减至少6倍，引发了市场对存储需求的担忧和重估[57] - 摩根士丹利引用“杰文斯悖论”，认为效率提升最终会激发出更大规模的存储需求，并看好存储行情的长期性，认为AI需求与以往手机、PC需求的增长曲线完全不在一个量级上[59]