进入国际顶级会议 ISCA 2026,这家国产AI芯片公司实力几何?
傅里叶的猫·2026-03-31 20:47

ISCA会议与论文入选概况 - ISCA是计算机体系结构领域全球最顶级的学术会议,2025年会议共收到570篇投稿,最终录取132篇,录用率为23% [1] - 奕行智能团队的论文《Dynamic Scheduling for AI Accelerators via TISA》正式入选将于2026年6月底举行的ISCA 2026会议 [2] 论文核心研究方向与技术架构 - 论文聚焦于公司自主研发的Tile级动态调度架构,其核心是一个由“Tile级虚拟指令集(VISA)+ 智能VISA编译器ACE + VISA调度器”构成的闭环系统 [3] - 该架构旨在系统性解决跨代兼容、动态硬件行为适配和静态优化天花板等核心挑战 [3] - 跨代兼容指通过虚拟指令层屏蔽底层硬件差异,使同一套上层生态可快速对接不同代际的AI芯片,显著降低迁移成本 [5] - 动态硬件行为适配指运行时调度器能实时感知硬件状态并动态调整执行策略,以应对实际运行中的变化 [5] - 该架构打破了静态优化的天花板,从编译期的“一次性规划”升级为运行时的“持续寻优”,从而更充分地发挥硬件并行潜能 [5] 性能评测结果与模型覆盖 - 在多个业界标杆模型上,该动态调度架构相较基线方案的总体加速比达到1.52–1.92倍 [6] - 相较于强静态流水调度方案,其性能提升达到1.14–1.63倍 [6] - 在FlashAttention-3模型上,该架构实现了硬件利用率提升+26.4% [6] - 性能评测覆盖了包括DeepSeek-R1、ResNet-50、BERT、GPT-J、LLaMA2、FlashAttention-3在内的多种模型,展示了该技术在不同模型规模及任务类型下的适用性 [7] 奕行智能的技术与业务布局 - 首次投稿即入选ISCA,展现了公司在AI芯片底层架构研究上的技术积累 [8] - 公司聚焦于RISC-V AI算力芯片,采用与传统通用GPU不同的类TPU架构,专为AI计算场景原生优化 [8] - 公司的芯片及配套方案为全栈自研,并已在头部系统厂商、互联网企业、数据中心及重点行业客户中实现商业落地部署 [8]

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