文章核心观点 - 近期内存现货市场价格出现短期回调，但行业认为这仅是市场情绪波动，并非行情拐点，由AI与服务器需求拉动的存储芯片供应紧张大趋势将持续至2027-2028年 [1][3][10] - 谷歌发布的新型AI内存压缩算法被市场误读，其技术影响有限，并未改变AI训练对高带宽内存（HBM）的需求以及存储行业整体的供需格局 [3][7] - 存储芯片行业，尤其是DRAM和NAND Flash，合约价格预计将继续大幅上涨，行业景气度在高企的价格和上市公司改善的业绩中得到印证 [10][11][13] 市场现状：现货价格回调与真实供需 - 深圳华强北内存条现货价格出现下滑，例如一条16GB DDR4内存条价格从上周的1200元降至680元，另一条16GB DDR5内存条价格从1500元降至1100元，降幅接近30% [1][5] - 价格下调部分原因是面临现金流压力的经销商抛货套现，但货品不愁销路，且许多商户已无现货 [3][4][7] - 现货市场的回调幅度被商户视为“小幅回调”，目前价格远未回到此前正常价位，商户仍看好年内价格上涨趋势 [1][7] 行业驱动因素与长期趋势 - 本轮存储周期紧缺主要由AI与服务器需求强力拉动，存储原厂将先进产能优先投入高毛利的AI存储产品，导致DDR4等成熟制程产品产能被挤压 [3][10] - 行业分析机构TrendForce集邦咨询预计，内存供应紧张局面将持续至2027年，整体缺货状况要等到2028年原厂新产能开出才会逐步缓解 [1][10] - 存储芯片合约价格持续看涨，TrendForce上修2025年第二季度预测，预估一般型DRAM合约价格季增58–63%，NAND Flash合约价格季增70–75% [11] 技术面影响分析 - 谷歌的“TurboQuant”AI内存压缩技术目前仅是学术设计，从验证到实际落地仍有距离，市场存在误读 [3][7] - 摩根士丹利分析指出，该技术仅作用于推理阶段的键值缓存，不影响模型权重占用的高带宽内存（HBM），也与AI训练任务无关，所谓的6倍压缩是通过效率提升增加单GPU吞吐量，而非减少存储总需求 [7] 产业链与公司动态 - 存储芯片采购分为合约价与现货价，当前合约市场交易周期缩短，源头缺货驱动价格上行 [3][10] - 国内存储上市公司2025年业绩普遍大幅改善，例如佰维存储归母净利润同比增长429.07%，中微半导同比增长107.68% [13] - 存储公司正随行就市调价，例如中微半导对MCU、NOR Flash等产品涨价15%–50%，普冉股份也表示NOR Flash芯片价格已合理上调 [14][15] - 4月1日A股存储概念股回暖，存储器指数涨2.36%，兆易创新涨7.10%，东芯股份涨3.50% [11]