行业背景与核心痛点 - 工信部首次明确提出探索“算力银行”与“算力超市”两大创新业务，旨在通过资源池化、市场化、普惠化机制降低中小企业获取与使用算力的门槛[1] - 当前算力市场处于需求爆发与供给约束并存的关键阶段，高端算力尤为稀缺[1] - AI智能体规模化落地推动算力需求呈指数级增长，国内日均词元调用量从2024年初千亿级别飙升至2026年的140万亿以上，两年增长超千倍[1] - 中小企业资金有限、议价能力较弱，难以稳定获取适配AI研发、智能制造等场景的高性能算力[1] - 算力成本占中小企业数字化投入比例不断攀升，重度使用AI服务单日成本可达数百元，导致部分企业因成本过高放弃AI布局[1] - 中小企业算力需求具有“小批量、碎片化、临时性”特征，与传统算力服务“长期绑定、大额预付”模式不匹配[2] - 传统算力交易平台不完善，企业获取算力需经过多层渠道，中间成本较高[2] 创新模式一：算力银行 - 算力银行借鉴银行“存贷”逻辑，支持中小企业将闲置算力资源“存入”平台，实现灵活存取、错峰调配与价值变现[3] - 该模式直击“资源闲置”痛点，企业可将非高峰期的服务器、GPU等算力资源存入平台获得收益，需要时随时“支取”[3] - 平台通过全国一体化智能调度，将西部闲置算力输送至东部需求密集区，将低谷期算力调配至高峰期使用，大幅提升整体利用率[3] - 算力银行推动算力金融化，企业可通过算力抵押、租赁等方式降低前期投入，无需大额采购硬件即可获得稳定算力，改变“重资产投入”模式[3] 创新模式二：算力超市 - 算力超市是汇聚各类算力服务、支持在线磋商与交易的公共服务门户，类似“算力电商平台”[4] - 上海、杭州等地已落地实践，例如上海电信算力超市连接东西两翼智算中心，支持供应商入驻，提供裸金属、GPU云主机等多元服务[4] - 该模式解决“获取难、不透明”问题，中小企业可像网购一样根据需求选择不同规格、价格的算力服务[4] - 算力超市支持按“卡时”、“核时”、“Token”等灵活计费，实现用多少买多少，避免资源浪费[4] - 平台整合多方供给，打破渠道垄断，引入市场竞争，有助于倒逼算力价格回归合理水平[4] - 算力超市配套政策补贴，地方通过平台发放“算力券”、“存力券”，进一步减轻中小企业负担[5] 模式协同与生态构建 - 算力银行侧重“存量盘活、跨域调配”，解决供给紧张与资源浪费问题；算力超市侧重“增量供给、便捷交易”，解决获取难与成本高问题[5] - 两大创新模式协同，形成“供给盘活—需求匹配—成本降低—生态完善”的闭环[5] - 配合三大平台专区建设、普惠算力赋能中心布局、开源产品推广等配套措施，有助于构建覆盖广、成本低、服务优的普惠算力体系[5] - 目标是让中小企业“用得上、用得起、用得好”算力[5] 未来展望 - 随着上海、杭州等试点经验推广，算力银行与算力超市将不断完善，推动我国普惠算力体系加速建成[5] - 当算力实现“按需取用、普惠可得”，将释放中小企业创新活力，推动数字经济迈向更均衡、高效、可持续的新阶段[5]