文章核心观点 - AI在智能手机安全领域扮演着双重角色：既是防御工具，也是攻击威胁 生成式AI使网络钓鱼攻击高度定制化且难以防范 而设备端AI安全技术是应对此类威胁的关键发展方向 但消费者认知不足和更新延迟是当前主要障碍 [1][3][6][13][14] - 网络钓鱼是智能手机用户面临的最常见安全威胁 尤其在英语国家高发 而目前没有任何旗舰智能手机能完全防御最复杂的AI生成钓鱼攻击 [1][2][19] - 智能手机安全正从被动防御转向主动的AI驱动防护 领先厂商如谷歌已推出相关功能 但消费者信任和采用率是决定其效用的关键 监管也在推动行业提升安全标准 [6][13][18][19] AI对智能手机安全构成的威胁 - 网络钓鱼攻击是最普遍的威胁：Omdia于2025年10月的调查显示 27%的消费者在过去一年遭遇过钓鱼诈骗 使其成为智能手机上最常见的安全事件 [2] - 英语国家是高发区：美国的受影响比例最高达40% 其次为英国36% 爱尔兰35% 加拿大32% 澳大利亚30% 新加坡也有26% 诈骗者倾向于针对英语用户和高收入成熟市场 [2] - AI加剧了威胁的复杂性与个性化：更先进且成本更低的AI和大型语言模型使诈骗者能以前所未有的速度设计复杂活动 并为每个目标量身定制内容 极大提高了可信度 这类威胁被归类为“对抗AI的网络安全” [3] AI如何帮助保障智能手机安全 - 厂商利用AI进行防御：为对抗AI驱动的威胁 智能手机安全技术也开始依赖AI 例如谷歌推出了设备端诈骗防护功能 通过自然语言检测实时识别复杂诈骗信息（包括语音电话） 这类技术属于“与AI协同的网络安全”和“由AI执行的网络安全” [6] - 防护能力在提升但仍有局限：基于AI的安全技术具有重要价值且防护能力预计将持续提升 但Omdia测试显示 最复杂、最具新意的诈骗信息仍可能突破防护 [6] - 功能部署现状：谷歌的短信诈骗检测已在27个国家推出 支持6种语言 其电话诈骗检测目前仍仅限Pixel设备 且需要用户主动启用以获得必要的隐私权限 [6] 消费者对智能手机AI功能的态度与行为 - 整体认知与兴趣偏低：Omdia调查显示 AI功能在购买智能手机时被视为最不重要的考量因素之一 仅16%的受访者认为其“关键” 31%认为“重要” 而11%认为“完全不重要” 这是所有功能中“完全不重要”占比最高的 [7] - 地区差异显著：法国20%和美国18%的消费者对AI功能怀疑态度最强 认为“完全不重要”的比例高于其他国家 相反 印度仅1%和西班牙7%的消费者持怀疑态度 其中25%的印度受访者表示AI功能对其购买决策至关重要 [10] - 更新延迟增加安全风险：38%的受访者在新软件发布后会立即更新设备 31%会在一周内更新 但与去年相比 这一比例下降了9个百分点 令人担忧的是 14%的用户超过一个月才更新 6%等六个月 2%从不更新 越来越多的消费者延迟更新使其面临新兴威胁风险 [14] - 更新顾虑影响安全：消费者可能因担心性能下降、电池续航变短或出现bug而有意避免更新 这些顾虑在购机时的优先级往往高于强大的安全功能 [14] 行业现状与厂商表现 - 安全更新成为消费者核心关注点：Omdia研究显示 监管改革提高了消费者安全意识 安全更新被评为智能手机最重要的安全功能 33%的受访者认为其设备在提供安全更新方面“非常有效” [18] - 厂商安全功能排名：根据Omdia《2025年移动设备安全评分表》 谷歌Pixel 10 Pro在大多数安全类别中得分最高 三星Galaxy S25紧随其后 苹果iPhone 17 Pro Max在防诈骗和防钓鱼等方面仍有提升空间 [19] - 防护能力仍有不足：测试中没有任何智能手机在防钓鱼保护方面获得满分 来自未知发送者的定制钓鱼攻击仍可能绕过所有设备 [19] 未来挑战与方向 - 建立消费者信任是关键障碍：消费者对AI安全保护能力存在信任与怀疑 尤其当设备端AI需要处理个人信息（如邮件、短信、通话内容）且功能需用户主动启用时 [13] - 厂商需与监管机构及消费者共同努力：用户需优先进行及时更新并保持对钓鱼攻击的警惕 厂商与监管机构需共同提升设备安全、建立消费者信任 并消除关于更新导致负面影响的误解 [17][20] - 持续开发端侧AI防护技术至关重要：随着攻击者利用AI使钓鱼信息更自然、个性化和可信 智能手机厂商持续开发设备端自然语言检测和深度伪造识别功能将至关重要 [19]