《人民日报》发文,事关人工智能发展|金融与科技
清华金融评论·2026-04-09 13:42

文章核心观点 - 文章核心观点是,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性力量,其健康发展需要有效的治理来保障 加强人工智能治理对于抓住战略主动权、推动高质量发展、维护国家安全及构建人类命运共同体具有重要意义 治理需遵循智能向善、统筹兼顾、良法善治、敏捷动态等基本原则,并通过夯实数据治理、提升模型治理、优化应用治理、细化伦理治理、强化全球协同等多维路径加速落地 [3][5][10][14] 新形势下加强人工智能治理的重要意义 - 事关抓住新一轮科技革命和产业变革战略主动权:人工智能技术创新进入密集活跃期,世界主要大国均在加快布局 加强治理能构建稳定透明的环境,为企业与科研单位提供明确规则,激发创新潜能,从而在科技竞赛中把握战略主动 [6] - 事关推动我国经济社会高质量发展:人工智能是发展新质生产力的重要推动力 截至2025年底,中国人工智能企业超过6000家,形成了完整产业体系 一批国产大模型通过开源战略引领全球生态,推动技术普惠化 大语言模型基础能力与美国居全球前列,复杂推理能力差距显著缩小,视频生成模型能力持续领先 有效治理能防范风险,营造稳定环境,构建健康产业生态,驱动经济提质增效 [7] - 事关维护国家安全和社会稳定:人工智能安全风险日益凸显,呈现复杂性、系统性和泛在化特征 技术发展伴生安全风险,大模型特性增加了安全可控的难度,攻防呈现“易攻难守”新形势 应用延展衍生新难题,如开源生态滥用、软件供应链漏洞,以及人工智能拟人化服务诱导情感依赖、智能体任务失控等问题 加强治理是落实总体国家安全观的内在要求,需建立全链条风险防控体系 [8] - 事关构建人类命运共同体:人工智能发展处于关键窗口期,地缘政治和逆全球化思潮影响全球协作 推动中国人工智能治理理论、制度、实践创新,提出符合各国共同利益的治理方案,有助于构建公平、合理、包容、共享的全球人工智能治理体系,反对“小院高墙”,防止治理碎片化和阵营化 [9] 加强人工智能治理需要把握的基本原则 - 确立智能向善的价值取向:确保技术发展的最终目的是增进人类福祉、推动人的全面发展,保障智能服务可及性,弥合“数字鸿沟”,保证人的主体性永远在场,使人工智能成为人类能力的“放大器” [11] - 贯彻统筹兼顾的系统思维:认识到人工智能发展与安全具有高度内在一致性 不发展难以在国际竞争中占领先机,而不坚守安全底线则无法行稳致远 需掌握发展和治理主动权,以前瞻性和系统性布局构建动态适配的治理框架,在可控边界内释放创新活力 [12] - 夯实良法善治的制度根基:加强人工智能依法治理,建设涵盖法律法规、监管政策、技术标准等制度体系,明确数据、知识产权、开源模型等相关权责边界,统筹推进立法执法司法普法工作 [13] - 创新敏捷动态的治理模式:将包容普惠导向贯穿治理全过程,推动算力、算法、数据等核心资源开放共享 针对应用复杂性与不确定性,探索“沙盒监管”、触发式监管等新型监管方式,为初创和成长期的技术应用建立容错纠错机制 [13] 多维协同推进人工智能治理加速落地 - 夯实数据治理基础:数据是人工智能发展的核心要素 中国数据资源规模庞大,但治理面临数据质量与供给效率待提升、安全威胁演进、生成式技术滥用导致生态污染等挑战 需创新数据要素市场化配置机制,建立数据产权结构性分置制度,开展常态化数据安全风险评估与合规审查,建立数据溯源体系 [15] - 提升模型治理效能:人工智能大模型是智能系统的核心载体,其可靠性、安全性与价值观直接决定应用品质与安全 模型安全面临复杂度跃升导致新型攻击难防御、风险指标难量化、智能体自主性增强构成潜在威胁等新挑战 中国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等文件 下一步应构建制度建设与技术创新并重、风险防控与应用赋能协同的治理体系,加强人工智能测试验证平台与第三方机构建设,构建多主体协同联动的风险预警与应对机制 [16] - 优化应用治理生态:随着“人工智能+”行动推进,应用场景持续扩大,风险从数字空间向物理实体空间、伦理价值范畴扩展深化 优化治理需确立场景化、精细化导向,实施分级分类管理,厘清人机协作权责边界,确保人类掌握关键决策的最终控制权,维护公平竞争市场秩序,推动核心要素开放共享 [17][18] - 细化伦理治理要求:人工智能伦理治理是价值秩序的构建 中华优秀传统文化中的“民为邦本”、“厚德载物”、“天人合一”、“执两用中”等理念,为构建以人为本、智能向善的伦理框架提供了文化根基 应系统挖掘这些资源,形成与社会主义核心价值观相契合的伦理规则体系,并转化为具体的技术标准与评估工具,前置到产品开发流程中 [18] - 强化全球治理协同:人工智能治理是世界各国共同课题 近年来受地缘政治等因素影响,全球治理导向发生深刻分化 个别国家采取去监管化、去多边化等策略,削弱了全球协调性 必须积极落实《全球人工智能治理倡议》,构建开放、公正、有效的治理机制,坚定维护联合国作用,在尊重各国主权、法律及文化传统基础上形成广泛共识的国际框架,反对构建排他性集团,支持发展中国家提升人工智能能力 [19]

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