文章核心观点 文章总结了AIFUT大会第二日上午的核心内容，多位行业专家分享了关于人工智能（AI）技术发展、行业应用及未来趋势的见解，核心观点聚焦于AI作为工具如何赋能个体与行业，但人类在创意、叙事、情感连接等领域的独特价值仍不可替代，AI的发展正推动工作模式、行业协作和产品形态发生深刻变革 WaytoAGI社区发展 - 一个AI社区在三年内从开放知识库发展成拥有900万用户共建的社区，知识库总浏览量达上亿次 [6] - 社区从知识共享演进至知识共创，发起了如“AI春晚”等项目，其中“AI春晚”项目观看量已超过1000万人次 [6] - 社区通过“AI火种车”等项目将技术带入偏远地区，用AI帮助儿童可视化梦想，旨在点燃人们对未来的信念 [7][8] AI在影视创作中的应用与局限 - 尽管AI工具（如“AI加特林”）普及，但当前AI生成的作品缺乏有血有肉、有灵魂的“活人感”，无法复刻人类表演中基于阅历和生命理解的细节 [14][15] - 在专业影视制作中，包含复杂调度、精确光影和情感密度的长镜头，目前的AI技术尚无法实现，AI生成画面更接近于“抽卡”式的概率输出 [17][18][19][20][21] - AI在创造需要微妙平衡的新颖事物（如电影中特定状态的“饺子”）时存在困难，而正是无数此类细节构成了优秀作品的独特品质 [22] - 对于创作者的建议是：深入生活、透彻感知，当创作者活得足够通透时，才能做出好作品 [24] AI时代的人才价值与职业变迁 - AI时代有五类人难以被替代：讲故事的人 (Storyteller)、创造点子的人 (Idea Maker)、定义美的人 (Beauty Designer)、造流水线的人 (System Builder)、范式架构师 [26][27][30][33][35][36] - Idea Maker的核心门槛在于执行力，现有工具（如Claude Code）已能帮助个人将想法变为现实 [32] - AI导致学习曲线变得前所未有的陡峭，行业可能出现人才两极分化，经验丰富的资深人士和快速学习的新人更具优势，而中间层的执行者面临更大挑战 [37][38][40] AI对影视行业成本与协作模式的冲击 - 一部中等成本（总成本五六千万）的12集现代剧，超过60%的成本用于支付演职人员工资，而观众可见的服化道、美术等制作成本合计仅占百分之十几 [45] - 影视行业最大的成本是协作成本，而非直接制作成本，AI真正的机会在于优化系统性流程，让行业更接近其“雕刻时光”的第一性原理 [46][47] - 未来影视制作可能从“闭卷考试”（长时间、高投入、结果未知）转向“开卷考试”，即先通过轻量内容（如短视频）测试角色与故事的市场反响，再决定是否制作长片，电影将成为内容网络中的一个节点，而非终点或起点 [48][51][52] AI玩具的产品哲学与发展方向 - 当前多数AI玩具被定位为功能工具（如会背诗的喇叭或智能家居入口），而理想的方向应是成为具有“生命感”的朋友 [59][60] - “生命感”的两个关键反直觉指标是：自主性（在用户不互动时，玩具能在后台自主整理对话、反思成长，并在适当时机主动发起交流）和有限性（有选择性的记忆与偶尔的“遗忘”，模仿真实朋友的互动模式，而非全知全能） [60][61][62][64][66][67] - 技术发展的终点不应是冰冷的高效，而应是温暖的陪伴 [68] 昆仑万维的AI产品布局与成本变革 - 公司构建了基于四个全模态SOTA大模型的底层技术，并在此基础上发展了四条产品线：海外短剧平台DramaWave、音乐大模型Mureka、AI短剧创作平台SkyReels以及AI游戏平台 [42] - 在AI音乐领域，通过Mureka大模型，单首音乐的推理成本已降至不超过1块钱，相较于传统音乐采购最低10万元的成本，降低了10万倍，这预示着真正免费的音乐平台可能出现 [42]