市场背景与核心问题 - 开年以来，纳指和科技七姐妹因中东冲突推高油价、压制风险偏好以及市场对AI资本开支过高、兑现偏慢的担忧而被市场压制，交易热度下降[5] - 进入4月，中东局势边际缓和，油价冲高回落，风险偏好修复，最近一周纳指反弹5.76%，标普反弹4.65%[6] - 此轮调整先发生在价格端，盈利并未塌陷，科技七姐妹在25Q4盈利同比增长27.2%，而标普其余493家公司盈利增速仅9.8%[6] - 核心问题：当价格先跌、情绪回暖，而基本面未明显走坏时，这批核心科技资产的性价比是否回归[6] 估值与市场情绪变化 - 追踪科技七姐妹的一篮子ETF截至4月9日年内跌近8%，多数核心科技巨头已从年初“位置偏贵、预期偏满”的状态回落[10] - 市场讨论焦点从“高位还能不能追”转变为经历回撤后，拥挤交易和乐观预期已被部分消化[10] - 纳指整体及核心大科技的远期市盈率已从过去两年高位明显回落[10] - 科技七姐妹过去最大的压力是预期太满，当这轮消化发生后，其最难下手之处已不像之前明显[13] - 市场对这批公司的要求正从“还能讲多大的故事”转变为“现在这个位置，还值不值得重新看”[14] 基本面与盈利支撑 - 此轮调整先压下来的是价格和估值，英伟达、Meta、微软、亚马逊等核心公司的远期市盈率基本回到去年4月前后的区间[17][19] - 关键点在于基本面并未跟随塌陷，25Q4科技七姐妹整体盈利同比增长27.2%，显著高于标普其余公司的9.8%[21][22] - Meta 26Q1收入指引为535亿至565亿美元，高于市场一致预期的约512.7亿美元[22] - 英伟达下一季度收入指引为780亿美元（上下浮动2%），高于市场预期的约726亿美元[22][23] - 微软最新季度收入813亿美元，高于市场预期的约802.7亿美元，下一季度Azure增速指引37%-38%，高于市场预期的36.41%[23] - 亚马逊AWS的AI服务已形成超过150亿美元的年化收入，自研芯片业务年化收入也超过200亿美元[23] - 调整轮廓：先压估值和情绪，基本面未掉队，价格回落、预期松动后，重新审视的感觉已不同[24] AI应用商业化新催化 - AI应用端已开始真金白银地赚钱，而不仅仅是“有人在用”，改变了市场视角[26] - 以coding agent（如Claude Code、OpenAI Codex）为例，产品迭代快于预期，企业端接受度快速上升[26] - Anthropic的收入run-rate已超过300亿美元，核心驱动力包括Claude Code等高token消耗、强企业付费属性的产品[26] - OpenAI将重心移向企业工具和Codex等高价值workload[26] - AI应用端正转向企业软件和生产力工具的收入模型，这将放大推理需求，进而使云和算力层（英伟达、微软、亚马逊、Google）直接受益[26] - 应用端付费意愿增强，使得模型、芯片、云资源等原本被质疑“先投入、后回报”的环节可能被重新定价[26] - Meta近期推出Muse Spark，模型能力亮眼，股价两天大涨超9%，产品已先在Meta AI app和网站上线，后续将接入核心入口[27] - 市场对Meta的关注点从“AI能力会不会慢半拍”转向AI能否提升推荐、广告和整体流量效率[27] 市场展望与资产定位 - 情绪回暖下，最容易重新获得定价权的是那些有盈利、有容量、有催化的核心公司[29] - 对美股而言，科技七姐妹体量大、权重高，是市场重回科技主线时能同时承接资金、业绩和新叙事的主要资产[29] - 若纳指继续向上修复，七姐妹大概率是最先被重新定价且最难被绕开的资产[29] - 真正值得关注的不是“七姐妹会不会涨”，而是谁会先涨、谁会涨得更有力，逻辑已从“拼投入”走向“看收入”[30][31] - 新一轮反弹可能并非简单的齐涨齐跌，AI应用商业化将推动部分公司重回市场中央，七姐妹内部的分化可能比指数本身更有意思[32]