多方混战的龙虾赛道,终端厂商凭什么站到C位?
36氪·2026-04-20 21:35

文章核心观点 - AI产业竞争焦点正从“模型竞赛”转向“落地竞赛”,关键在于降低门槛、成本和保障安全,实现普惠[3][4] - 荣耀作为终端厂商,通过发布自研终端侧AI智能体技术YOYO Claw及“养虾本”新品类,以系统级整合解决AI智能体部署复杂、使用成本高、安全风险大的核心痛点,推动AI走进寻常百姓家[4][10][12] - “龙虾”(AI智能体)热潮引发AI产业链生态位重塑,终端厂商凭借对硬件、系统及用户的深度理解,有望在AI落地中扮演整合者与核心入口的角色[6][9][22] AI智能体(“龙虾”)行业现状与挑战 - 2026年3月,开源AI智能体框架OpenClaw迅速走红,被黄仁勋称为“个人AI的操作系统”,引发行业巨头涌入和二级市场炒作[3] - 热潮背后出现巨大反差:从全民追捧到出现付费卸载服务,凸显技术落地路径与普通用户需求错配[3] - 行业面临三大核心挑战:部署与使用门槛高、Token使用成本昂贵、以及高权限要求带来的安全风险[12][14][18] - AI智能体执行任务时的Token消耗量是传统对话式AI的1000倍,高昂成本阻碍普及[14] - OpenClaw存在安全隐患,公网暴露比例高达85%,且敏感信息明文存储[18] 荣耀的解决方案:YOYO Claw技术与“养虾本” - 荣耀发布自研终端侧AI智能体技术YOYO Claw,并首发于MagicBook系列,开创“养虾本”新品类,实现AI智能体的产品化与预置[4] - 通过“出厂预置、开箱即用”消除部署门槛,预置覆盖教育、办公等五大场景的AI智能体,用户可通过微信、飞书等日常工具直接调用[13][14] - 采用“端云协同,端侧优先”架构及智能路由算法,使简单、高频及本地任务100%在端侧完成以节省词元,复杂任务才调用云端,最终实现较OpenClaw节省50%综合词元消耗的目标[14][15][17] - 构建设备级安全防护体系,通过“独立安全虾”监控并拦截高危操作,核心数据处理与个人记忆均在设备本地完成,实现“能力全开放,敏感数据零上云”[18] - 技术具备自主学习进化能力,能自动学习用户任务并总结成可复用模板,提升后续效率[14] AI产业链生态位重塑与竞争格局 - AI智能体热潮推动产业链形成新的分工图谱:云厂商提供养虾基础设施与部署服务;大模型厂商争夺生态中的默认模型选择;互联网巨头抢夺应用入口;终端厂商从设备与系统层切入[7] - 各方争夺的本质是底层系统控制权,因为AI智能体需要操作电脑的最高权限,并能沉淀用户习惯,形成强用户绑定[9] - 现有玩家各有短板:云厂商不省Token、模型公司不管易用性、互联网巨头存在安全焦虑[9] - 终端厂商(以荣耀为例)具备系统级优势:离用户最近,能直接触达亿级用户并理解需求;拥有硬件载体,为AI智能体提供安全的本地运行环境[9] 荣耀的战略定位与未来愿景 - YOYO Claw技术是荣耀“阿尔法战略”在PC端的关键落子,该战略旨在从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型,未来五年投入超100亿美元[26] - 荣耀的目标是成为AI落地的整合者,而不仅仅是载体,通过底层能力自研、生态多端打通和用户体验闭环证明终端厂商的价值[10] - “养虾本”被定位为未来的AI终端入口,通过沉淀用户记忆、习惯和工作流,形成难以迁移的用户绑定和真实价值沉淀[22] - 技术支持“一端饲养、多端共享”,一台养虾本可供全家多人使用,且每人拥有专属独立的AI智能体,数据隔离,并能通过手机、平板等设备远程互动,成为“家庭AI中枢”[19][21] - 公司秉持开放生态理念,通过自研核心、开放兼容行业Skill和连接社区,构建覆盖全场景的智能体服务生态[27] 行业趋势与宏观背景 - AI产业正经历从“模型竞赛”到“落地竞赛”的范式迁移,规模化落地的关键不在于模型参数大小,而在于门槛、成本和安全的优化[3][4] - 词元经济加速崛起,中国日均词元调用量在两年内从1000亿增长超过千倍,于2026年3月突破140万亿,标志着AI发展进入“规模化应用阶段”[24] - 行业竞争焦点正从“拼词元消耗”转向“拼词元效率”,荣耀通过技术创新推动这一趋势[25] - 当前AI发展处于从“思考”向“行动”的跨越期,让AI能解决问题并日常使用是释放潜力的关键[26]

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