苹果AI博士生奖学金项目(AIML Scholars)概况 - 项目是苹果公司设立的“博士生奖学金项目”，旨在从全球顶尖高校中遴选在人工智能方向最有潜力的博士生，并提供资金、导师指导和苹果实习机会 [2] - 2026年度的项目共选拔了20位学者 [1] - 该项目自设立以来，7年已累计支持超过120位顶尖AI学者，参与苹果实习的学者合作发表了60多篇顶级会议论文 [42] 入选学者构成与特点 - 在2026年入选的20位学者中，华人学者表现突出，占据了8个席位 [1][5] - 入选学者来自全球顶尖高校，包括苏黎世联邦理工学院、麻省理工学院、北京大学、普林斯顿大学、加州大学系列分校等 [8] - 选拔门槛极高，需由受邀高校提名，再由苹果筛选，评估标准包括研究创新性、领导力及对领域发展的推动潜力 [38][40] 华人入选学者背景与研究方向 - Jingyang Yuan (北京大学)：研究方向为大语言模型的高效架构，开创了原生稀疏注意力机制，并协助将其引入DeepSeek模型，相关研究出现在DeepSeek R1、V2、V3的论文中 [26][27] - Zeyu Huang (爱丁堡大学)：本硕毕业于北京航空航天大学，研究方向为信息检索与知识、通用“终身学习器”及大语言模型底层研究，在NeurIPS、ACL等顶会有多篇论文 [9][10] - Ming Li (马里兰大学帕克分校)：本科毕业于西安交通大学，研究方向为提高大语言模型的可靠性与可解释性，通过改进数据生成、评估和训练方式来减少模型意外行为 [11][12] - Linwei Tao (悉尼大学)：本科毕业于华中科技大学，研究方向为视觉和语言模型中的置信度校准与不确定性表达，自2024年11月后的一年多内有5篇论文入选顶会，并有谷歌研究院实习经历 [15][16][17] - Fengrui Tian (宾夕法尼亚大学)：本硕毕业于西安交通大学，研究方向为计算机视觉与图形学，专注于AI驱动的3D世界生成系统，曾在清华大学、上海AI Lab、商汤及旷视实习 [18][19][20] - Xindi (Cindy) Wu (普林斯顿大学)：本科毕业于西安交通大学，研究方向为通过数据让多模态AI更高效、更省资源，自2025年5月起在英伟达实习 [22] - Jianglong Ye (加州大学圣迭戈分校)：本科毕业于浙江大学，研究方向为用于灵巧操作的机器人学习算法，2023年曾在字节跳动和高通实习 [23][24][25] 项目研究方向与苹果战略的关联 - 项目研究领域高度贴合苹果公司的核心产品与战略方向，包括隐私保护、算法可靠性、AI语音、AI健康等，这些与Siri、Apple Watch及iPhone生态直接相关 [29][32][35] - 从2025年到2026年，苹果的研究重点呈现出从基础理论走向应用的趋势，新增了如交互式机器学习与智能体、健康AI、可及性AI等应用侧研究，强调模型的系统能力和在真实场景中的协作与执行能力 [30][34] - 这些研究并非纯论文导向，而是高度贴近产品路线，旨在支持人工智能系统在教育、科学和决策等高风险领域的负责任部署 [12][36] 项目资助与影响力 - 项目为入选者提供丰厚的资金支持，根据各高校申请通知，资助金额每年可达数万美元 [44][45] - 例如，浙江大学计算机学院去年的通知显示，资助总额为两年7万美元，即每年3.5万美元，约合人民币24万元一年 [46] - 另有资料显示，部分资助总额可达4.5万美元，约合人民币31万元一年 [50] - 该项目通过聚集顶尖人才进行前沿研究，极大地提升了项目的含金量与行业影响力 [41]