核心观点 - 美股“七姐妹”科技巨头的市场逻辑已从“整体估值修复”转向“内部排序分化”，投资重点在于识别哪些公司修复已较充分，哪些仍留有空间，以及谁的AI基本面与商业化前景能支撑新一轮定价 [4][8][12] - 近期上涨由地缘风险缓解带来的风险偏好回暖及AI叙事从“担忧投入”转向“关注确定性与商业化”共同驱动，资金流向在AI基础设施、云、算力及产品催化方面具备确定性的公司 [13][15][16] - 随着财报季开启，市场关注点将细化至各公司的收入兑现能力、利润率稳定性、AI资本开支及下半年指引，财报表现将推动“七姐妹”内部吸引力进一步分化 [17][18][19][20] 市场表现与估值层次 - 过去两周，“七姐妹”股价普遍上涨，但涨幅分化：微软上涨11.77%，亚马逊上涨10.37%，英伟达上涨8.8%，特斯拉上涨7.73%，谷歌上涨6.38%，苹果上涨5.4%，Meta上涨4.11% [7] - 估值层面已拉开明显层次：苹果和亚马逊市盈率已回到约30倍区间；谷歌位于高20倍区间；微软、英伟达、Meta则主要落在20倍出头区间，结合其盈利弹性与AI催化，估值位置被认为相对更舒服 [12] - “七姐妹”已从一篮子整体机会，转变为几类处于不同定价阶段的资产，当前阶段的核心是判断“该先看谁”而非“能不能重新看” [12] 上涨驱动因素分析 - 外部环境改善是上涨先导因素：中东局势趋向缓和，市场对最坏情形的定价退却，此前压制大型科技股的地缘风险溢价松动，推动4月中旬以来美股风险偏好回暖与资金回流 [13] - 市场对AI的看法趋于理性：从担忧巨额资本开支和成本压力，转向认识到AI发展进程不可逆转，资金重新聚焦于最具确定性的方向 [14][15] - AI确定性溢价具体体现在：1）新产品节奏（如OpenAI推出GPT-5.5和ChatGPT Images 2.0）抬升市场对模型迭代速度的预期；2）市场进入重新评估谁能承接下一轮AI需求和定价的阶段 [15] 个股分化逻辑 - 微软、亚马逊、英伟达、谷歌：更容易获得“确定性”溢价。微软和亚马逊卡位云与企业工作负载，并与OpenAI、Anthropic等核心AI应用方深度绑定；英伟直接受益于算力需求；谷歌则因其Gemini模型、TPU及与Broadcom的下一代AI芯片合作（签至2031年）而被置于AI基础设施路线中重新评估 [16] - Meta：上涨逻辑不同，主要依靠产品催化（如Muse Spark）重新吸引市场关注，焦点在于其AI能力能否持续提升推荐、广告及整体流量效率 [16] - 特斯拉：虽在“七姐妹”框架内讨论，但本轮修复行情更多围绕AI算力、云、平台和广告效率展开，特斯拉并非核心 [8] 财报季关注重点 - 市场关注点将从风险偏好和估值修复，转向具体的财务兑现能力：收入承接、利润率稳定性、AI相关投入趋势以及下半年管理层指引 [18] - 各公司核心看点： - Meta：广告效率与AI投入能否同步推进 [18] - 微软：云业务与AI工作负载的承接情况 [18] - 亚马逊：AWS与AI服务的收入线索是否更清晰 [18] - 谷歌：搜索与云业务外，模型更新（Gemini）节奏及其与云、TPU、基础设施路线的整合叙事 [18] - 英伟达：数据中心需求，以及推理需求能否接续增长势头 [19] - 财报表现与指引将回答关键问题：谁的云资产更值钱、谁的模型与平台更具延展性、谁的AI投入更容易转化为收入，从而直接影响市场对“七姐妹”的重新排序 [19][20] - 关键变量包括下半年展望、资本开支预期以及AI商业化进度 [20]