华宝研究热点跟踪ETF策略指数 - 该策略指数通过分析市场情绪、行业重大事件、投资者情绪与专业观点、政策法规变动及历史演绎来及时跟踪挖掘热点，构建旨在捕捉短期市场趋势的ETF组合[1] - 截至2026年4月24日，该策略指数近一月超额收益为-1.58%，近一周超额收益为-1.65%[1] - 在2026年4月27日当周，策略关注电力方向中的核电主线，新增配置5%的电力ETF广发作为防御属性的观察仓[5] 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数 - 该策略指数利用多维度技术指标因子，采用机器学习模型预测申万大盘指数与申万小盘指数的收益差，根据周度信号决定持仓以获取超额回报[1] - 截至2026年4月24日，该策略指数2026年以来超额收益为4.17%，近一月超额收益为-1.06%，近一周超额收益为-0.52%[1] 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数 - 该策略指数利用量价类指标对自建barra因子进行择时，并根据ETF在9大barra因子上的暴露度将信号映射到ETF上，选取范围涵盖主流宽基及风格、策略ETF[2] - 截至2026年4月24日，该策略指数2026年以来超额收益为-0.49%，近一月超额收益为-1.49%，近一周超额收益为0.37%[2] 华宝研究行业轮动ETF策略指数 - 该策略指数从多因子角度出发，结合中长期基本面、短期市场趋势及市场参与者行为分析，通过估值与拥挤度信号提示风险，多维度挖掘潜力板块[2] - 截至2026年4月24日，该策略指数2026年以来超额收益为3.94%，近一月超额收益为-2.44%，近一周超额收益为0.18%[2] 华宝研究债券ETF久期策略指数 - 该策略指数采用债券市场流动性指标和量价指标筛选择时因子，并通过机器学习方法预测债券收益率，在预期收益率低于阈值时减少长久期仓位以提升收益和控制回撤[3] - 截至2026年4月24日，该策略指数近一月超额收益为-0.13%，近一周超额收益为-0.06%[3] 策略指数构建与应用 - 借助ETF可以将量化模型或主观观点转化为可实操的配置策略，华宝研究构建了多个策略指数并以周度为频率跟踪其绩效和持仓[4] - 策略指数分为两类：基于市场情绪和热点事件由研究团队精选的热点跟踪ETF策略指数，以及基于量化因子及模型在风格、大小盘及行业维度优选ETF的量化策略指数[4]