AI算力行业发展趋势 - AI正向“云-边-端”协同演进，算力部署呈现模型训练成本高企但单位任务成本下降的趋势，智能算力在云端、终端和边缘市场全面爆发增长 [1] 技术演进：成本“双轨化” - 模型参数向十万亿级别演进，但单位智能任务成本却在下降 [1] - AI模型的训练成本飞速增长，短短几年间从四位数跃升至九位数 [1] - LLM的成本每年降至上一年的约1/10，LLM降本已成为行业发展的核心趋势 [1] 架构演进：“云-边-端”协同 - 模型架构转型、开源生态崛起、端侧部署成熟构成人工智能行业深刻变革的三大关键驱动力 [1] - 计算架构从集中式云端向分布式、协同化、泛在化演进 [1] - 场景需求驱动、技术瓶颈突破、新范式探索三重关键驱动力共同推动算力基础设施正沿着边缘与终端方向发生深刻重构 [1] 云端AI算力 - 2025年上半年，中国公有云IaaS市场规模已突破千亿元人民币，同比增长近20% [2] - 为人工智能计算提供服务的智算资源池贡献了超过五分之一的份额，成为重要的增长极 [2] 终端AI算力 - 中国端侧AI市场规模从2018到2023年CAGR高达116.3%，2023年达1939亿元 [2] - 预计2028年中国端侧AI市场规模将为19,071亿元，年化复合增长率为58% [2] - AI手机渗透率将在2025年达到34%，并将保持高速渗透趋势 [2] - AI PC渗透率在2025年底将达到31%，到2029年AI PC将成为常态 [2] 边缘AI算力 - 边缘AI市场预计将从2025年的304.5亿美元成长到2026年的384.7亿美元 [3] - 预计到2030年市场规模将达到988.9亿美元，复合年增长率为26.6% [3]