公司核心定位与战略选择 - 公司选择将核心赌注压在“大脑”而非机器人本体上，聚焦于开发“能在多场景作业的大脑”[1] - 公司认为本体是重要基础，但模型能力及作业能力才是核心竞争力，客户最终需要的是能稳定作业的系统而非单一机器人[6] - 公司定位为“具身智能的大脑供应商”，旨在为行业参与者提供大脑解决方案[20] 技术架构与核心能力 - 公司“大脑”技术架构分为三层：第一层是世界模型，用于理解物理世界规则；第二层是Agent框架，负责协调大脑、硬件及各类小模型；第三层是任务驱动的采集和训练闭环，三层叠加构成完整作业系统[9] - 公司发布了核心的世界模型技术成果——目标因果世界模型TermiBrain GCWM1，这是支撑其技术体系的核心组件，旨在实现对物理世界的整体理解以实现泛化[9] - 公司的核心竞争力在于三方面：目标因果世界模型TermiBrain GCWM1、能协调各类模型的智能体框架、以及在大量项目中积累的场景分析与落地能力[21] 业务逻辑与商业模式 - 公司遵循“场景－模型－硬件”的底层业务逻辑，即从具体场景需求出发，确定所需模型能力，再反向选择合适的智能硬件[6] - 公司具备较强的具身硬件选择能力，基于与近20家主流具身硬件厂商的技术对接及方案适配经验，能快速为场景匹配合适硬件[18] - 公司强调业务需实现从技术到商业的有效闭环，注重真实场景落地而非单纯技术展示，通过标杆项目从0到1，再实现行业1到N的覆盖[20] 市场进展与财务数据 - 公司核心团队过去十年深耕AI与大模型，已与约20家具身硬件厂商完成技术对接，在工业检测、航空测试等10余个场景有落地尝试[1][5] - 公司已完成营收约300万元人民币，另有约5000多万元人民币的在手订单和意向订单正在推进，今年的营收目标是2000万至3000万元人民币[17] - 公司团队规模为60余人，分布在北京、上海、深圳[5] 应用场景与案例 - 在“灵巧操作”业务线，公司开发了能弹钢琴的机器人，该场景被视为高精度、长程控制任务的代表，与3C产品检测等场景共享同一套作业底座[10][12] - 在3C产品检测场景，公司与国家级研究所合作，使用通用型人形机器人替代专用机械，完成涉及大模型识别、长时序SOP分配及实时监测的复杂检测任务[12] - 在“陆空协同巡检”业务线，公司通过四足机器人、无人机和集群调度系统组合，为园区、工厂等提供全自动巡检方案，并已实现机器狗与无人机的自主导航与作业[15] - 在航空领域，公司与国内头部飞机制造商合作，让机器人理解测试规程并动态调整操作序列，实现驾驶舱系统的自动化测试，效果达到预期[17] 行业背景与公司观点 - 行业存在一个普遍现象：客户带着场景需求找硬件公司，但最终能解决问题的往往是提供模型与解决方案的公司[1][6] - 行业根本问题“机器人能干什么”依然悬而未决，大量团队精力集中于本体硬件，而非机器人在真实场景中完成作业的核心能力[1] - 公司认为其进入具身智能领域是数字智能向物理智能的自然能力延伸，而非追逐风口，底层AI能力是连续的[5] - 公司判断2026年具身智能赛道竞争将加剧，但行业火热对参与者既是竞争也是机会[20] - 公司认为行业硬件技术逐步收敛，但“具身大脑”层面仍处于演进阶段，关键在于谁能将世界模型、Agent框架与场景落地串联成稳定作业系统[20]