公司AI数据业务版图与战略 - 如祺出行旗下数据业务板块于5月18日首次完整披露其AI数据资产版图，该资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类[2] - 公司正加快将其AI数据服务向具身智能、世界模型等高增长领域拓展，以开辟新的增长曲线[2][3] - 2025年，以AI数据服务为主要收入来源的技术服务板块录得营收1.60亿元，同比大幅增长487.4%，是公司增长最快的业务板块[2] 数据资产的核心价值与优势 - 公司在真实出行场景长期积累的数据，天然包含驾驶员行为、道路交互、空间关系、时间序列等深层信息，符合当前AI行业、尤其是世界模型训练最稀缺的优质数据要求[3] - 公司凭借每年数亿的出行订单规模和庞大的车辆运行数据，持续积累海量多模态数据，这些数据记录了“司机决策-车辆响应-环境反馈”的完整链条，具备因果关联与交互逻辑，尤其适用于训练世界模型和具身智能系统[5] - 公司通过“一边常态运营、一边合规采集”的模式，显著降低了数据获取的边际成本，且采集场景丰富，有机会快速形成差异化竞争优势[6] 数据采集与生产能力 - 公司自2023年开始布局AI数据解决方案，通过将智驾数据采集车投入常态化运营，同步合规采集真实驾驶及道路数据[5] - 截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB的合规数据[5] 业务能力与商业化进展 - 公司正从单纯的“卖标注”向“数据集+全栈能力”升级，已形成涵盖数据采集、规模化处理、精准标注、合成数据及多模态处理等全链路能力[8] - 公司已具备将包括数据集及服务能力在内的整套AI数据服务封装为标准化产品的综合能力，通过“数据即服务”模式，客户可直接获取开箱即用的数据产品，显著降低使用高质量真实数据的门槛[9] - 目前，公司的AI数据服务已进入智能驾驶、具身智能、大模型、消费电子、医疗等多个领域，客户包括腾讯、小马智行、理想、火山引擎、百度智能云、广汽集团等头部企业[9] 行业背景与市场机遇 - 当前全球AI产业正经历深刻范式转移，以具身智能为核心应用场景的世界模型被公认为下一个主战场，但相关训练面临百亿小时级数据缺口，且采集成本极高[3] - 物理世界数据正成为AI产业最稀缺、最有价值的战略资产，据艾瑞咨询预测，中国具身智能产业2030年将突破4000亿元，2035年超万亿元[5] - 可供具身智能背后世界模型训练的高质量数据，目前全球总量仅约50万小时左右，而头部厂商单年需求量即达百万小时级别，供需严重失衡，数据缺口已取代算法，成为具身智能发展的最大障碍[5]