云计算行业趋势变化 - 行业关注焦点发生根本性转变，从讨论上云、AI算力成本与性能，转向如何让Agent自主使用云[2][3] - 云服务的主要使用者正在从人转变为Agent，这将引发计算范式的革命[1][4] - Agent的规模将达到数以亿计且永不下线，与数百万人类用户相比是量级的跃迁[7] Agent时代对云计算基础设施的结构性要求 - 云系统需从“人机交互系统”转变为面向机器的“机器执行系统”[8] - 需解决三大核心问题：让Agent看懂云、管理海量Agent执行行为、保证Agent行为安全[8] - 结论是需要用Agent的逻辑从头重写云，而非简单叠加AI能力[9] 阿里云的全栈Agent化改造方案 - 改造覆盖芯片、云平台、模型、MaaS推理平台四层，进行全栈升级[4][11] - 云平台层改造分为两部分：将现有云产品改造为Agent可调用的标准化技能；为Agent构建全新的运行环境[11][13] - 计划在年内完成所有云产品控制面的Agent优先改造[11] 阿里云Agent原生基础设施的具体构建 - 各产品线已推出专属Agent，例如存储线的OSS Agent、数据库线的瑶池数据库Agent、数据开发线的DataWorks Agent[12] - 新建基础设施涵盖六个方向，重点包括运行时、记忆和安全[14][15] - Agent沙箱支持百毫秒级冷启动，一分钟可开启1万到2万个沙箱[14] - 构建了面向Agent的安全体系，包括Agent安全中心、AI安全护栏等产品[15] 底层算力、模型与推理平台的同步升级 - 发布搭载自研训推一体芯片真武M890的128卡超节点服务器[16] - 平头哥AI芯片“真武”累计出货量达56万片，60%以上服务外部客户，服务超400家客户[16] - 公司是国内唯一具备GPU、CPU、存储、网络芯片全栈自研能力的公有云厂商[16] - 旗舰模型Qwen3.7-Max在Arena全球盲测总榜位列国产模型第一，编程能力优于Claude 4.6，可胜任35小时长程复杂任务[16] - 近3个月千问旗舰模型已连续迭代三个版本，迭代节奏全球领先[17] - 百炼推理平台ARR突破80亿元，半年内Token消耗增长超10倍，接入了九家模型厂商的顶尖模型[4][17] 云入口的重构：千问云 - 千问云是Agent时代云入口的新形态，其核心是将入口从产品目录转变为任务引擎[19][20] - 千问云集成了150多个模型系列、480多款模型[22] - 将12条产品线、60多个产品的核心能力封装成100多个Agent可调用的标准化Skill[22] - 提供CLI工具，使Agent能自动完成全流程操作，无需人工干预[22] - 本质上是为Agent时代重新定义了“进云”的方式[23]