AI基础设施与数据存储需求演变 - AI基础设施的本质正在发生根本性转变，从算力堆砌转向一个庞大的长期数据系统，涵盖从模型训练、推理到智能体AI和物理AI的各类工作负载，这些负载持续生产和累积数据[3] - AI数据流转的不同环节对存储有差异化需求：数据采集阶段侧重容量（冷存储层），数据准备和训练看重性能与容量的平衡（温存储层），推理环节对性能要求极高，需要HDD和SSD共同构建温层或热存储层[3] - 闪存与大容量HDD可形成高效互补，以解决KV缓存瓶颈、实现毫秒级数据加载，确保数据的高速读写与稳定供给[3] HDD在中国市场的地位与价值 - HDD占据了中国客户数据存储基础设施50%至超过75%的份额[3] - 高达90%的中国受访者认为HDD的首要优势在于总体拥有成本（TCO）[3] 公司的技术创新与产品发展 - 公司推出高带宽硬盘技术，通过多磁头在多个磁道同时读写，可在不增加功耗的前提下提供高达传统HDD 2倍的带宽，未来更可扩展至8倍，该技术属于驱动器内部重构，客户无须修改软件[5] - 公司应用双枢轴技术，在独立枢轴上增加第二组独立运行的执行器，通过缩小磁盘间距搭载更多磁盘，在3.5英寸硬盘内提供了高达2倍的顺序IO性能增益，且与以往牺牲容量、需大幅修改软件的设计不同[5] - 为降低集成门槛，公司将推出智能软件层[6] - 公司打破行业惯例，分享了一份跨度长达五年的技术发展路线图，以应对数据爆炸式增长[6] 公司的技术路线图与未来规划 - 公司将并行推进ePMR和HAMR两种技术路径：40TB UltraSMR ePMR HDD现已进入客户认证阶段；HAMR HDD容量正迈向100TB+，并持续推进与超大规模客户的技术认证[8] - 公司采购订单的提前期是52周，已经和主要的大客户签订了2027年和2028年的长期协议（LTA），少部分已定到2029年[8] - 公司认为，即使客户数据量每年暴涨25%，也无需通过扩产能来销售更多硬盘，而是依靠技术带来的密度提升来满足需求[8] 行业竞争焦点转变 - 未来数据中心的竞争焦点将不再单纯是堆砌算力，而是聚焦于“数据运营效率”，存储的效能将同时决定AI应用的上限[8]