公司概况与融资信息 - 北京维泛智能科技有限公司于2025年5月成立，孵化自北京大学类脑芯片实验室，专注于具身智能“大小脑”融合芯片的研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案 [5] - 公司近期完成数亿元人民币种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资 [5] - 本轮融资资金将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案的落地 [12] 团队与技术背景 - 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任职于知存科技、IBM、GlobalFoundries、MTK、VIA等企业 [5] - 团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业 [5] - 公司技术基础源于团队在类脑芯片领域多年的积累，自主研发了类脑启发式GPU架构，旨在融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计 [7] 行业痛点与市场机会 - 当前具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，存在价格高昂、本地化支持有限、商业化部署门槛较高等问题 [6] - 国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”的需求 [7] - 机器人“大脑”芯片需要承载多模态感知与AI推理，并兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经” [5] 核心技术方案：BiGPU架构 - 公司自主研发了类脑启发式GPU架构，通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性 [7] - 该架构通过编码转换，将传统神经网络计算转化为脉冲神经网络形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加操作 [9] - 公司已申请支持ANN与SNN网络结构统一的软硬件方法专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一，能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本 [10] - 相比传统需要维护两套系统的异构方案，该同构融合方案将通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一架构中，技术难点在于团队需同时深刻理解类脑计算与通用计算架构 [14][15] 产品研发进展与规划 - 公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产 [11] - 公司已与一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已进入实际合作阶段 [16] - 公司技术平台目前能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络以及两者融合后的新型模型 [13] 投资方观点摘要 - 中关村资本：认为多领域技术融合是硬科技投资新特征，维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力 [17] - 启航投资：核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点 [17] - 上海未来产业基金：认为公司聚焦的领域属于上海重点布局的类脑智能与具身智能交叉硬核赛道，技术路线具备原始创新与替代价值 [18] - 石溪资本：看好全球AI正从高功耗大算力转向端侧超低功耗智能的趋势，认为类脑计算是产业发展必然方向，并认可公司的全栈研发能力与清晰的商业化路径 [19] - 海益投资：看好公司依托独创的类脑+通用计算芯片架构，在端侧打造适配多场景、高性价比芯片的能力，以及团队深厚的技术积淀和实战经验 [19]